Société Calystene et Laboratoire d'Informatique de Grenoble

Calystene propose une thèse CIFRE dans le cadre d'une collaboration avec l'équipe GETALP du laboratoire d'Informatique de Grenoble.

Début de la thèse : Dès que possible.
Localisation : le poste est basé à Grenoble - Eybens
Le salaire est de 30 000 keuros brut annuel environ.

Description du sujet :

Avec l'évolution des systèmes d'information des établissements de santé, les praticiens sont incités à saisir de plus en plus d'informations de manière numérique à travers différents logiciels spécialisés. La prise en main de ces logiciels implique toujours une étape de formation et d?adaptation qui est problématique pour certains clients de Calystene. Ainsi, Calystene souhaite rendre naturelle la saisie de prescription médicamenteuse sur son logiciel FUTURA SMART DESIGN® pour les praticiens, notamment ceux extérieurs aux établissements de santé. En effet, ces intervenants, précieux mais ponctuels, n'ont pas le temps de se former aux interfaces des logiciels et n'ont pas d'accès immédiat à un poste de travail (cas notamment des médecins de ville qui interviennent en maison de retraite). Des prescriptions sont donc régulièrement rédigées sur papier et n'entrent pas dans le système d'information, ce qui est dommageable pour la gestion des soins.

Pour répondre à ce problème, ce doctorat vise à définir des modèles d'interaction en langage naturel et leur mise en ?uvre dans la plateforme FUTURA SMART DESIGN® de Calystene, afin de proposer une saisie naturelle d'informations par écrit et/ou orale de prescriptions médicales sur un terminal mobile et pour la résolution intuitive et intelligente d'erreurs ou d'information manquante. Le prototype, baptisé « Intelligent Prescription Completion » permettra de se rapprocher le plus possible du langage de prescription des médecins. Les lignes d?ordonnance seront saisies soit par dictée vocale, reconnaissance d?écriture sur tablette ou saisie classique via le clavier. L?ordonnance sera saisie en langage quasi-naturel (le langage des prescriptions médicales) et la structuration et validation des données (nécessaire aux contrôles et à la gestion) sera réalisée en temps réel par un algorithme développé par Calystene.

Pour atteindre ces objectifs, la solution s?appuiera sur une approche de type dialogue [1] où la sémantique de l'information est d'abord extraite de l?énoncé [2] --- qu'il soit écrit ou acquis à partir de la parole [3] --- puis analysée par la logique métier afin de valider, suggérer des modifications ou provoquer des demandes de complément d?information à la manière d'un chatbot. La thématique du doctorat se situera donc dans le domaine de la compréhension automatique du langage naturel et de la parole et du raisonnement automatique avec un fort aspect prototypage et validation. Le/la candidat(e) sera encouragé(e) à publier ses progrès dans les grandes conférences du domaine en TALN (ACL,Interspeech) et en IA appliquée à la médecine (AIME, AMIA).

[1] S. Young, M. Ga?i?, S. Keizer, F. Mairesse, J. Schatzmann, B. Thomson, and K. Yu, ?The hidden information state model: A practical framework for pomdp-based spoken dialogue management,? Computer Speech & Language, vol. 24, no. 2, pp. 150?174, 2010
[2] Xu H, Stenner SP, Doan S, Johnson KB, Waitman LR, Denny JC. MedEx: a medication information extraction system for clinical narratives. Journal of the American Medical Informatics Association?: JAMIA. 2010;17(1):19-24.
[3] M. Vacher, S. Caffiau, F. Portet, B. Meillon, C. Roux, E. Elias, B. Lecouteux, P. Chahuara. Evaluation of a context-aware voice interface for Ambient Assisted Living: qualitative user study vs. quantitative system evaluation ACM - Transactions on Speech and Language Processing, Association for Computing Machinery, 2015, Special Issue on Speech and Language Processing for AT (Part 3), 7 (issue 2), pp.5:1-5:36.

Profil du candidat recherché :
Possédant ou terminant un Master 2 Recherche en informatique ou en TALN, vous souhaitez préparer un doctorat CIFRE en entreprise en liaison avec un laboratoire de recherche. Vous êtes passionné par les technologies de l?information et de la communication, vous avez de bonnes connaissances en développement Android/iPhone. Vous avez une formation et une expérience dans l'étude et/ou le développement de traitement automatique du langage naturel. Des connaissances en apprentissage automatique et en acquisition de corpus seraient un plus.

Merci d'envoyer un CV + une lettre de motivation + lettres de recommandation à Jean-Marc BABOUCHKINE (jm.babouchkine@calystene.com) et François Portet (francois.portet@imag.fr)

Calystene : http://www.calystene.com/
Getalp : http://lig-getalp.imag.fr/