***** Offre de thèse en Systèmes d?interaction vocale *****
au LIA/CERI Univ. Avignon  Prof. F. Lefèvre et B. Jabaian

Améliorer l'interaction vocale avec le monde numérique et la conception
de nouveaux services de dialogue homme-machine sont des défis essentiels
pour un passage total vers une société numérique. Parmi les activités de
recherche en intelligence artificielle portant sur les interactions
vocales, plusieurs questions importantes sont encore mal examinées et
peuvent faire l?objet de différentes études. Le LIA traite de multiples
aspects liés à l?interaction vocale et cherche à travers cette thèse à
approfondir la recherche dans l?une des ces grandes problématiques parmi :

** Le dialogue argumentatif **
pour rendre les systèmes artificiels capables d'apprendre à partir des
données, deux hypothèses fortes sont généralement faites : (1) la
stationnarité du système : on suppose que l'environnement de la machine
ne changera pas avec le temps. (2) l'interdépendance entre la collecte
des données et le processus d'apprentissage : cela implique que
l'utilisateur ne modifie pas son comportement dans le temps alors que ce
dernier a tendance à adapter son comportement en fonction de la réaction
de la machine. Il est clair que ce comportement n'aide pas un système
d'apprentissage artificiel à trouver l'équilibre lui permettant de
satisfaire au mieux les attentes de l'utilisateur.

Les interfaces vocales actuelles, basées sur des processus de décision
markovien partiellement observables, doivent évoluer vers une nouvelle
génération de systèmes interactifs, capables d'apprendre dynamiquement à
partir d'interactions sur le long terme, tout en tenant compte que le
comportement des humains est variable, étant eux-mêmes des systèmes
adaptatifs. En effet, les humains apprennent également de leurs
interactions avec un système et changent leur comportement au cours du
temps. Un tel système sera capable de discuter avec l?humain et
argumenter pour défendre ses choix.

** L?agent dialoguant autoritaire **
L'intelligence artificielle est généralement vue à travers sa soumission
aux désirs/volontés de l'humain, il existe toutefois des situations où
artificiellement doter la machine d'une dimension autoritaire peut être
pertinent (games et serious games principalement, mais aussi simulation
de contrôle...). Des mécanismes concrets permettant de développer un
agent autoritaire (dans l'objectif d'imposer son point de vue à
l'utilisateur) seront étudiés et mis en oeuvre en pratique pour
permettre leur évaluation complète.

** La réalité virtuelle pour la simulation d'agents dialoguant **
Une autre piste de recherche concerne les possibilités offertes par la
réalité virtuelle pour permettre l'apprentissage d'agent vocaux
dialoguant. L'objectif initial est d'offrir un cadre unifié pour le
développement en conditions d'utilisation de systèmes de dialogue situés
par le biais de simulations en réalité virtuelle des environnements
envisagés, éliminant ainsi la nécessité de les recréer. A terme
l'approche permettra aussi de développer des systèmes de dialogue pour
les applications de réalité virtuelle elle-mêmes. Le travail implique
donc des compétences dans les deux domaines de la réalité virtuelle et
du traitement automatique du langage.

Le candidat doit avoir un master en informatique avec une composante sur
les méthodes d'apprentissage automatique et/ou sur l?ingénierie de la
langue. La bourse de thèse fera l?objet d?un concours au sein de l?Ecole
Doctorale 536 de l?université d?Avignon, avec une audition du candidat
retenu par les encadrants de thèse.

Pour postuler merci d?envoyer un mail avant le 30 avril 2017 à Fabrice
Lefèvre (fabrice.lefevre@univ-avignon.fr) et Bassam Jabaian
(bassam.jabaian@univ-avignon.fr) incluant : votre CV, une lettre de
motivation avec  votre positionnement sur les propositions d?études
ci-dessus, d?éventuelles lettres de recommandation et vos relevés de notes.