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ISCApad #231 |
| Sunday, September 10, 2017 by Chris Wellekens |
6 Jobs
| 6-1 | (2017-04-10) 3 Funded PhD Research Studentships at CSTR, Edinburgh, Scotland, UK Three Funded PhD Research Studentships at the Centre for Speech Technology Research,
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| 6-2 | (2017-04-20) Postdoc for project LaDyCa, Sorbonne, Paris Applicants must have a PhD in linguistics as well as publications in their field of specialization. Independent research experience in one or several of the core areas of the LaDyCa project (i.e. language dynamics, linguistic typology, sociolinguistics, geolinguistics, dialectology & dialectometry) is expected. An experience in working with scholars of diverse backgrounds, e.g. linguists, sociologists, anthropologists, historians and, to some extent, mathematicians or statisticians would be greatly appreciated.The project will be funded by the IDEX (?Initiative d?Excellence?) consortium of Sorbonne Universités, France, in partnership with Ilia State University, Tbilisi, Georgia. Apart from an efficient and fluent command of English and/or French, for collegial relations. with an international team of scholars, applicants should have a good command of Georgian (written & oral skills); efficient reading skills in Russian would be an asset too. A good command of database software, and previous training or experience in computational linguistics would be also appreciated. A strong performing ability in entering data and in designing linguistic databases would be an asset.
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| 6-3 | (2017-04-22) Poste d'ATER à Paris Sorbonne, France un poste d'ATER en Traitement automatique des langues et de la Parole est disponible à
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| 6-4 | (2017-04-23) Associate research scientist-Speech at ETS, Princeton, New Jersey, USA Careers
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| 6-5 | (2017-05-02) PhD at IRISA, Rennes, France L'équipe Expression de l'IRISA ouvre un poste de doctorant en informatique sur le sujet 'caractérisation de registres de langue par extraction de motifs séquentiels' dans le cadre du projet ANR TREMoLo.
Domaines : traitement automatique des langues et fouille de données.
Détails de l'offre : http://www.irisa.fr/fr/offres-theses/caracterisation-registres-langue-extraction-motifs-sequentiels
Date limite de candidature : vendredi 2 juin.
Dossier de candidature (* : éléments obligatoires) : - CV détaillé* - lettre de motivation* - relevés de notes (avec classement si possible)* - contacts pour recommandation* - rapport(s) de stage recherche (si applicable).
Envoyer à : del.battistelli@gmail.com, nicolas.bechet@irisa.fr, gwenole.lecorve@irisa.fr.
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| 6-6 | (2017-05-05) Post-doctoral positions in Multimodal Behavior Analysis: Speech, Vision and Healthcare, CMU, Pittsburgh, PA, USA Post-doctoral positions in Multimodal Behavior Analysis: Speech, Vision and Healthcare Carnegie Mellon University, School of Computer Science
Multiple post-doctoral positions are available in the School of Computer Science at Carnegie Mellon University. We are seeking creative and energetic applicants for two-year postdoctoral positions. The positions include a competitive salary with full benefits and travel resources.
Candidates must have a strong research track record for one or more of the following topics: (1) speech and paralinguistic processing for affect, emotion and human behavior analysis, (2) automatic recognition of facial expressions, gestures and human visual activities, (3) multimodal machine learning algorithms for text, audio and video, (4) technologies to help clinicians with mental health diagnoses and treatments.
Required
Desired
Job details
How to apply
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| 6-7 | (2017-05-10) CDI Ingénieur docteur en informatique ou sciences du langage, LNE, Trappes, FranceIngénieur docteur en informatique ou sciences du langageCDI – TRAPPES
Référence:AP/TAI/DE
L’entreprise: WWW.LNE.FR
Leader dans l’univers de la mesure et des références, jouissant d’une forte notoriété en France et à l’international, le LNE soutient l’innovation industrielle et se positionne comme un acteur important pour une économie plus compétitive et une société plus sûre. Au carrefour de la science et de l’industrie depuis sa création en 1901, le LNE offre son expertise à l’ensemble des acteurs économiques impliqués dans la qualité et la sécurité des produits. Pilote de la métrologie française, notre recherche est au cœur de notre mission de service public et constitue un facteur fondamental au soutien de la compétitivité des entreprises. Nous avons à cœur de répondre aux exigences des industriels et du monde académique, pour des mesures toujours plus justes, effectuées dans des conditions de plus en plus extrêmes ou sur des sujets innovants tels que les véhicules autonomes, les nanotechnologies ou la fabrication additive.
Le LNE en quelques chiffres: 700 collaborateurs. 5 métiers (la mesure, les essais, la certification, la formation et la R&D). 8 domaines d’intervention (Métrologie, Santé, Bâtiment, Environnement, Energie, Transports, Sécurité et Défense, Biens de consommation). 55 000 m2 de laboratoires (dont 10 000m2 à Paris et 45 000m2 à Trappes). 7 implantations (2 sites en Ile de France, 2 délégations régionales à Poitiers et Nîmes, 1 antenne à St Etienne, 2 filiales à Washington, Hong Kong). 9000 clients.
Missions : Le docteur sera intégré à une équipe de 4 ingénieur-docteurs qui encadrent différents stagiaires et doctorants. Cette équipe est historiquement spécialiste de l’évaluation des systèmes de traitement de l’information multimédia (transcription de parole, reconnaissance du locuteur, dialogue, traduction…). Elle s’ouvre aujourd’hui à de nouveaux enjeux que sont l’évaluation des systèmes d’intelligence artificielle en général (robotique, smart-grid, domaine de la défense, véhicule autonome…).
Le docteur se verra attribuer les missions suivantes :
Profil :
Titulaire d’un doctorat en Informatique ou Sciences du langage, vous avez des compétences en traitement automatique de la langue ou en linguistique de corpus. Vous maitrisez également la programmation (R ou S, C++, PYTHON). Vous êtes doté de bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Vous avez une bonne communication orale et vous aimez travailler en collaboration avec votre équipe et les clients. Vous avez un anglais vous permettant une communication professionnelle.
Déplacements en région parisienne, 1 jour par semaine et dans le monde 1 fois par an.
Pour déposer votre candidature :envoyer CV+LM à recrut@lne.fr – réf AP/TAI/DE
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| 6-8 | (2017-05-10) Open Rank Research Scientist, Spoken and Multimodal Dialog Systems, ETS, San Francisco, CA, USA Open Rank Research Scientist, Spoken and Multimodal Dialog Systems ETS (Educational Testing Service) is a global not for profit organization whose mission is to advance quality and equity in education. With more than 3,400 global employees, we develop, administer and score more than 50 million tests annually in more than 180 countries. Our San Francisco Research and Development division is seeking a Research Scientist for our Dialog, Multimodal, and Speech (DIAMONDS) research center. The center’s main focus is on foundational research as well as on development of new capabilities to automatically score spoken, interactive, and multimodal test responses in conversational settings in a wide range of ETS test programs, promote learning and other educational areas. This is an excellent opportunity to be part of a world-renowned research and development team and have a significant impact on existing and next generation spoken and multimodal dialog systems and their application to assessment and other areas in education. Primary responsibilities include:
Depending on experience this position is open to entry level candidates as well as mid-level and senior level professionals. REQUIREMENTS FOR A JUNIOR LEVEL POSITION
REQUIREMENTS FOR A MID-LEVEL POSITION
REQUIREMENTS FOR A SENIOR-LEVEL POSITION
We offer a competitive salary, comprehensive benefits and excellent opportunities for professional and personal growth. For a full list of position responsibilities and to apply please visit the following link: http://ets.pereless.com/careers/index.cfm?fuseaction=83080.viewjobdetail&CID=83080&JID=235623&BUID=2538 ETS is an Equal Opportunity Employer
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| 6-9 | (2017-05-10) Research Scientist, Disney Research, Pittsburgh, PA, USA Position: Research Scientist
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| 6-10 | (2017-05-23) Lead Speech Recognition Engineer, Cambridge, UK Lead Speech Recognition Engineer Location: Cambridge, UK Contact: careers@speechmatics.com Background Speechmatics is a leader in automatic speech recognition (ASR). Using proprietary technology, we have built one of the most accurate ASR systems in the world, with a vision to power a voice-enabled economy. We are already working at a time when the global economy is actively adopting all types of speech-related technologies. In developing our technology we combine our years of experience, the latest developments in the field and our own focus on cutting-edge research to produce a world-class service. In the office, we pride ourselves on a relaxed but productive environment whilst we stay in touch with the progress of others by attending both academic and commercial conferences and have fun together with regular outings (in the past we have been punting, go-karting, attended a cooking workshop and played bubble football...). We are expanding rapidly and are seeking more people in the coming months to help us keep pushing the boundaries of speech recognition. This is an opportunity to join a high growth team and form a major part of its future direction. The Opportunity We are looking for a talented speech scientist to help us build the best speech technology for anybody, anywhere, in any language. You will be a part of a team that is working on our core ASR capabilities to improve our speed and accuracy and develop novel features so that we can support all languages. Your work will feed into ‘Auto-Auto’, our ground-breaking framework to support the building of ASR models, and hence the delivery of every language pack published by the company. You will be responsible for keeping our system the most accurate and useful commercial speech recognition available. Because you will be joining a small team, you will need to be a team player who thrives in a fast paced environment, with a focus on rapidly moving research developments into products. Bringing skills to the team is as important as a can-do attitude. We strongly encourage versatility and knowledge transfer within the team, so we can share efficiently what needs to be done to meet our commitments to the rest of the company. Key Responsibilities
Experience Essential
Desirable
Salary We offer a competitive salary, bonus scheme, pension contribution matching (up to 5%) and a generous EMI share option scheme. We also have several additional benefits including holiday purchase, massages, fully stocked beer fridge, Cyclescheme, fruit boxes and many more. The overall package will depend on your motivations and level of experience.
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| 6-11 | (2017-05-23) Software Development Engineer, Cambridge, UK Software Development Engineer Location: Cambridge, UK Contact: careers@speechmatics.com Background Speechmatics is a leader in automatic speech recognition (ASR). Using proprietary technology, we have built one of the most accurate ASR systems in the world, with a vision to power a voice-enabled economy. We are already working in the world at a time when the global economy is actively adopting all types of speech-related technologies. In developing our technology we combine our years of experience, the latest developments in the field and our own focus on cutting-edge research to produce a world-class service. In the office, we pride ourselves on a relaxed but productive environment whilst we stay in touch with the field by attending both academic and commercial conferences and have fun together with regular team events (in the past we have been punting, go-karting, attended a cooking workshop and played bubble football...). We are expanding rapidly and are seeking more people in the coming months to help us keep pushing the boundaries of speech recognition. This is an opportunity to join a high growth team and form a major part of its future direction. The Opportunity You will be joining the ‘Languages’ team within Speechmatics, focussing on two key goals. We maintain and develop Auto-Auto, our ground-breaking framework to support the building of languages for use in ASR. And we use it to build new language models. We are looking for an experienced Software Development Engineer to join us. As a member of the team, you will be working on the development, maintenance and expansion of our pipeline, and participating in building and solving the challenges of a growing language portfolio. You will have significant influence on implementing or integrating new features, drive the system architecture, and spearhead the best practices that enable a quality product. Auto-Auto is core to our business and by working on it you will have a chance to build something that will be used in businesses and homes worldwide. Working in a rapidly growing start-up also means opportunities to contribute to other projects, depending on the candidate’s background and skills. If you are a talented, detail-oriented engineer with a solid software development foundation and a commitment to deliver the best possible technology solutions, then we want to hear from you! Key Responsibilities
Experience Essential
Desirable
Salary We offer a competitive salary, bonus scheme, pension contribution matching (up to 5%) and a generous EMI share option scheme. We also have several additional benefits including holiday purchase, massages, fully stocked beer fridge, Cyclescheme, fruit boxes and many more.
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| 6-12 | (2017-05-29) PhD & Post-Doc Research positions in Speech Signal Processing and Electronic Design, Autonomous University of Zacatecas, Zacatecas, Mexico PhD & Post-Doc Research positions in Speech Signal Processing and Electronic Design
Duration: PhD (3 years) / Post-Doc (1 year) Start: PhD / Post-Doc (January 10th, 2018) Benefits: - Economical support according to experience - Health insurance from the Mexican Social Security Institute - Round-trip international airfare at the beginning and end.
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| 6-13 | (2017-06-01) Appel à chercheurs 2017-2018 à l'INA Paris France Appel à chercheurs 2017-2018 Nouveaux dispositifs de soutien à la recherche à l’Ina : Chercheurs associés et bourses de recherche
Par ces dispositifs, l’Ina entend accompagner des doctorants et des chercheurs dans la réalisation de projets de recherche originaux et innovants portant sur (ou faisant appel à) ses collections, ou portant sur l’analyse ou le traitement des images et/ou des sons et/ou de données associées.
L’Institut offre aux chercheurs sélectionnés un accueil privilégié, assorti de divers soutiens matériels. Ces nouveaux dispositifs sont complémentaires des prix de l’Inathèque créés en 1997, et ajoutent un nouveau volet à la politique scientifique de l’Institut.
Le règlement de l’appel est disponible sur le site de l’Inathèque : http://www.inatheque.fr/actualites/2017/mai-2017/appel-chercheurs-2017-2018.html
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| 6-14 | (2017-06-023) Vacataires à la police technique et scientifique, Ecully (Lyon), France Le service audio de la Police Technique et Scientifique (Ecully, près de Lyon, France) recherche des vacataires pour effectuer un travail de segmentation et de correction d'alignement automatique dans le cadre d'études phonétiques. - un intérêt pour la linguistique ou pour les langues
- une bonne maitrise de l'informatique et des nouvelles technologiques
- une connaissance du logiciel Praat sera appréciée
Les vacations peuvent commencer dès que possible et peuvent se poursuivre jusqu'en octobre.
Pour plus d'informations, merci d'envoyer un mail à l'adresse suivante ptsvox@gmail.com, avec vos coordonnées.
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| 6-15 | (2017-06-06) Post-doctoral Research Associate in Advanced Deep Neural network Architectures for ASR , Univ. of Crete, Greece Department of Computer Science, University of Crete, Greece
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| 6-16 | (2017-06-06) Post-doctoral Research Associate in Data Augmentation in the context of Deep Neural network ASR, Univ.of Crete, Greece
Department of Computer Science, University of Crete, Greece Post-doctoral Research Associate in Data Augmentation in the context of Deep Neural network ASR (Fixed Term) SALARY: €24000-€28000 per year CLOSING DATE: 30 June 2017 REFERENCE: ASR2 TO APPLY: Send detailed CV, a motivation letter and 3 major publications to yannis@csd.uoc.gr In the past few years, Deep Neural Networks (DNNs) have achieved tremendous success for many supervised machine learning tasks, including acoustic modelling for Automatic Speech Recognition (ASR). Advanced models such as Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short Term Recurrent Neural Networks (LSTMs) have contributed to recent empirical breakthroughs. However, deep learning methods are quite demanding in the amount of data for training an acoustic model for ASR and as a result significant amounts of transcribed data has become available for training use. But data transcription is a quite expensive and time consuming process. On the other hand, just adding data recorded in real-world conditions puts serious constraints on the efficient training of the acoustic models. Various works on data augmentation show that word error rate (WER) can be significantly reduced if proper augmented data are processed. This position represents an ideal opportunity to work in or move into data augmentation research area in the context of advanced deep neural networks for ASR, as it will involve collaborating widely across academia and industry, and working on one of the most pressing research areas of machine learning for the development of robust ASR systems. Based in Heraklion Crete the post will be with Prof. Yannis Stylianou and Dr. George Kafentzis as part of the speech processing group within the Department of Computer Science at the University of Crete. You will design and develop smart approaches for spoken data augmentation for the purpose of multi-condition training of deep learning-based ASR systems. The work will be performed within the framework of advanced deep neural network architectures for various ASR tasks. The focus of the post will be to perform various experiments with spoken data generation, explore and suggest modifications, process and reshape knowledge from various signal processing for the purpose of ASR. Outcomes will directly feed into improvements of ASR systems in-house working with state-of-the art ASR tasks (i.e., AURORA-4, CHiME4, REVERB, etc) and of our industrial partners using real-life data. The post involves travel to international conferences and project meetings with our academic and industrial partners. There will be the possibility to co-advise doctoral students and potentially other teaching opportunities. Applicants should have a doctorate in speech signal processing area for ASR, statistical speech synthesis and voice conversion, audio signal processing, computer science, applied mathematics or related field and ideally a strong background in deep learning and mathematics. Knowledge of deep learning systems such as Tensorflow or Theano etc and ASR systems like Kaldi are an advantage. Proficiency in computer programming in C and/or Python are expected. Informal inquiries should be directed to Prof. Yannis Stylianou by email, yannis@csd.uoc.gr Fixed term: In the first instance, the funding supporting the post is for two years. We are expecting project extension which will provide funding for a further 7-12 months for this post. Interviews are expected to take place the week commencing 10th July 2017. Expected start date: September 2017, however earlier and later start dates will be considered. To apply, please send detailed CV, a motivation letter and 3 major publications of yours to: yannis@csd.uoc.gr (Prof. Yannis Stylianou)
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| 6-17 | (2017-06-18) 2 (W/M) researcher positions at IRCAM, Paris, France Position: 2 (W/M) researcher positions at IRCAM Starting: September 1st, 2017 Duration: 18 months Deadline for application: July, 1st, 2017 Offre d’emploi: 2 poste de chercheur (H/F) à l’IRCAM Démarrage: 1er Septembre 2017 Durée: 18 mois Date limite pour candidature: 1er Juillet 2017 IRCAM is proposing 2 researcher positions related to the European H2020 Project ABC_Dj and Future Pulse. The goal of the first position is to develop robust algorithms for automatic melody extraction (AME) and use them to characterize the dominant melodic profiles. The goal of the second position is to develop robust machine learning algorithms for the automatic recognition of music style/mood in live performances. Candidates should have • High Skill in audio signal processing (spectral analysis, audiofeature extraction, parameter estimation) (the candidate should preferably hold a PHD in this field) • High skill in machine learning (the candidate should preferably hold a PHD in this field) • High-skill in Matlab/Python programming, skills in C/C++ programming • Good knowledge of Linux, Windows, Mac-OS environments • High productivity, methodical works, excellent programming style. The hired Researchers will also collaborate with the development team and participate in the project activities (evaluation of technologies, meetings, specifications, reports)
Introduction to IRCAM: IRCAM is a leading non-profit organization associated to Centre Pompidou, dedicated to music production, R&D and education in sound and music technologies. It hosts composers, researchers and students from many countries cooperating in contemporary music production, scientific and applied research. The main topics addressed in its R&D department include acoustics, audio signal processing, computer music, interaction technologies and musicology. Ircam is located in the centre of Paris near the Centre Pompidou, at 1, Place Igor Stravinsky 75004 Paris. Salary: According to background and experience Applications: Please send an application letter with the reference 201706RES together with your resume and any suitable information addressing the above issues preferably by email to: peeters at ircam dot fr with cc to vinet at ircam dot fr, roebel at Ircam dot fr.
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| 6-18 | (2017-06-18) Proposition de thèse CIFRE en Informatique, traitement automatique du langage naturel Proposition de thèse CIFRE en Informatique, traitement automatique du langage naturel Société Calystene et Laboratoire d'Informatique de Grenoble
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| 6-19 | (2017-06-19) PhD position in Computational Linguistics for Ambient Intelligence, Grenoble, France Keywords: Natural language understanding, decision support system, smart home REFERENCES : [Chahuara2017] Chahuara, F. Portet, M. Vacher Context-aware decision making under uncertainty for voice-based control of smart home Expert Systems with Applications, Elsevier, 2017, 75, pp.63-79.
[Ferreira2015] E Ferreira, B Jabaian, F Lefevre Online adaptative zero-shot learning spoken language understanding using word-embedding Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015 [Vacher2015] M. Vacher, S. Caffiau, F. Portet, B. Meillon, C. Roux, E. Elias, B. Lecouteux, P. Chahuara. Evaluation of a context-aware voice interface for Ambient Assisted Living: qualitative user study vs. quantitative system evaluation. ACM - Transactions on Speech and Language Processing, Association for Computing Machinery, 2015, pp.5:1-5:36.
JOB REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS - Master?s degree in Computational Linguistics or Artificial Intelligence (Computer Science can also be considered) - Solid programming skills, - Good background in machine learning, - Excellent English communication and writing skills, - Good command of French (mandatory), - Experience in experimentation involving human participants would be a plus - Experience in dialogue systems would be a plus plus Applications should include: - Cover letter outlining interest in the position - Names of two referees - Curriculum Vitae (CV) (with publications if applicable) - Copy of the university marks (grade list) and be sent to michel.vacher@imag.fr and francois.portet@imag.fr Research Group Website : http://getalp.imag.fr Research project website : http://vocadom.imag.fr/
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| 6-20 | (2017-06-20) Full-time post-Doctoral researcher position at LORIA Nancy, France Loria a computer science lab in Nancy - France, has 12 months funded full-time post-Doctoral researcher position starting on October 2017. The topic of the post-doc is the automatic comparison of multilingual opinions in videos. Two videos in two different languages concerning the
Social network will be used in order to reinforce the analysis of the contents in terms of opinions and sentiments.
AMIS group will make available the summary of videos in terms of text. The candidate will work on NLP, but skills in video analysis will
The applicant will contribute also to other tasks in collaboration with other partners of AMIS project.
The successful candidate will join the SMarT research team, he will be supervised by Prof. Kamel Smaïli, Dr D. Langlois and Dr D. Jouvet.
Location: Loria - Nancy (France) The ideal applicant should have:
* A PhD in NLP, opinion and sentiment mining or other strongly related discipline. Applicants should send to smaili@loria.fr: * A CV
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| 6-21 | (2017-06-20) Thèse CIFRE at Orange Labs, Lannion, France Orange Labs propose une thèse CIFRE en Informatique en lien avec les domaines suivants : Apprentissage automatique, Prédiction structurée et Traitement automatique du langage naturel.
Cette thèse se place dans le cadre d'une collaboration avec l?équipe Expression de l?IRISA à Lannion.
La description du sujet est disponible à cet emplacement :
Profil des candidats : Les candidat(e)s doivent être titulaire d'un Master recherche en informatique, statistique, traitement du signal. Les formations mixtes mathématique/informatique sont privilégiées.
Excellent niveau en anglais requis.
Date limite de candidature : 31 juil. 2017
Localisation : Lannion
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| 6-22 | (2017-06-25) Two positions are available for internships at FBK, Trento, Italy Two positions are available for internships at FBK, Trento, Italy
Title: Deep machine learning for speaker diarization
Duration: Jan 1 - Oct 31, 2018
Url:https://hr.fbk.eu/en/jobs Title: DNN adaptation for acoustic modeling in speech recognition
Duration: Jan 1 - Oct 31, 2018 Url:https://hr.fbk.eu/en/jobs Application deadline 15th of september 2017
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| 6-23 | (2017-06-26) Language Resources Project Manager -Junior position at ELDA Paris France The European Language resources Distribution Agency (ELDA), a company specialized in Human Language Technologies within an international context is currently seeking to fill an immediate vacancy for a Language Resources Project Manager ? Junior position. This yields excellent opportunities for young, creative, and motivated candidates wishing to participate actively to the Language Engineering field. Language Resources Project Manager - Junior (m/f)
Under the supervision of the Language Resources Sales Manager, the Language Resources Project Manager ? Junior will be in charge of the identification of Language Resources (LRs) and the negotiation of rights in relation with their distribution. The position includes, but is not limited to, the responsibility of the following tasks:
Profile:
All positions are based in Paris. Applications will be considered until the position is filled. Salary is commensurate with qualifications and experience. ELDA ELDA is acting as the distribution agency of the European Language Resources Association (ELRA). ELRA was established in February 1995, with the support of the European Commission, to promote the development and exploitation of Language Resources (LRs). Language Resources include all data necessary for language engineering, such as monolingual and multilingual lexica, text corpora, speech databases and terminology. The role of this non-profit membership Association is to promote the production of LRs, to collect and to validate them and, foremost, make them available to users. The association also gathers information on market needs and trends. For further information about ELDA and ELRA, visit:
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| 6-24 | (2017-06-27) Thèse de doctorat en traitement de la parole Parkinsonienne à INRIA Bordeaux, France nceThèse de doctorat en traitement de la parole Parkinsonienne à INRIA Bordeaux Sujet : Traitement non-linéaire de la parole pour l'analyse et la classification de voix Parkinsoniennes Contexte scientifique : La maladie de Parkinson (MP) est la maladie neurodégénerative la plus répandue après la maladie d'Alzheimer. Elle touche 1.5% de la population âgée de plus de 65 ans et 143000 français. L'atrophie multi-systématisée (AMS) est une maladie neurodégénérative rare et sporadique d'évolution progressive et d’étiologie inconnue. Elle a une prévalence de 2 à 5/100000 et n'a pas de traitement effectif. AMS appartient au groupe des troubles parkinsoniens atypiques et est responsable d’un pronostic péjoratif. Dans les premiers stades de la maladie, les symptômes de MP et AMS sont très similaires, surtout pour AMS-P où le syndrome parkinsonien prédomine. Le diagnostic différentiel entre AMP-P et MP peut être très difficile dans les stades précoces de la maladie, tandis que la certitude de diagnostic précoce est important pour le patient en raison du pronostic divergent. En effet, malgré des efforts récents, aucun marqueur objectif valide n'est actuellement disponible pour guider le clinicien dans ce diagnostic différentiel. La nécessité de ces marqueurs est donc très élevé dans la communauté de la neurologie, en particulier compte tenu de la gravité du pronostic de AMS-P. Les troubles de la parole et de la voix, communément appelés dysarthrie [1,2], dans la maladie de Parkinson sont un marqueur clinique qui coïncide avec une déficience motrice et l'apparition d'une déficience cognitive. Comme les patients MP, en fonction des zones du cerveau qui sont endommagées, les personnes souffrant d'AMS peuvent également avoir des troubles de la parole: difficultés d'articulation, rythme staccato, voix grinçante ou silencieuse. La dysarthrie dans l'AMS est plus sévère et plus précoce dans le sens où elle nécessite plus de rééducation précoce par rapport à la MP. Comme les troubles de la parole sont un symptôme précoce commun aux deux maladies et d'origine différente. Notre approche consiste à utiliser la dysarthrie, grâce à un traitement numérique des enregistrements vocaux des patients, comme un vecteur pour l'aide au diagnostic différentiel entre MP et AMS-P dans les stades précoces de la maladie. Objectif de la thèse : Les voix pathologiques, telles que la MP et la MSA, présentent généralement une forte non-linéarité et une turbulence élevée. Les phénomènes non-linéaires/turbulents ne sont pas naturellement bien décrits par le traitement linéaire du signal. Ce dernier règle cependant actuellement sur la technologie de la parole. Ainsi, du point de vue méthodologique, l'objectif de cette thèse est d'étudier la parole Parkinsonienne dans le cadre des signaux et systèmes non linéaires et turbulents [3] . Ce cadre est en effet mieux adapté à l'analyse de la gamme des phénomènes non linéaires et turbulents observés dans les voix pathologiques en général, et dans la voix MP et MSA en particulier. Nous adopterons notamment une approche basée sur de nouveaux algorithmes d'analyse non-linéaire de la parole récemment développés dans l'équipe Gestation [4]. L'objectif est d'extraire les caractéristiques de la parole pertinentes pour concevoir de nouvelles mesures de dysarthrie qui permettent une discrimination précise entre les voix de MP et de MSA. Cela nécessitera également l'utilisation de méthodes d'apprentissage statistique (Machine learning) afin de développer des classificateurs robustes (pour discriminer les voix de MP et MSA) et d'établir des correspondances (régression) entre des mesures de la parole et les scores cliniques standard quantifiant la sévérité de la maladie. Les partenaires cliniques de ce projet sont des centres du CHU-Bordeaux et du CHU-Toulouse de renommée internationale sur MP et AMS. Les partenaires académiques sont l'équipe Samova de l’IRIT, qui a une grande expertise en traitement (linéaire) de la parole, et l'Institut Mathématique de Toulouse (IMT) pour les aspects Machine learning. Le doctorant participera ainsi activement à la collecte de données, en coordination avec les neurologues et phoniatres du CHU-Bordeaux et CHU-Toulouse. Ces données consisteront en l'enregistrement des voix des patients à l'aide d'un enregistreur numérique et du dispositif EVA2 (http://www.sqlab.fr/), ainsi que de signaux électroglottographiques (EGG). Références: [1] Freed, D. Motor speech disorders. Thomson Learning Eds. 2000. [2] Auzou, P.; Rolland, V.; Pinto, S., Ozsancak C. (eds.). Les dysarthries. Editions Solal. 2007. [3] Kantz, H. and T. Schreiber, Nonlinear time series analysis. 2nd ed. 2004, Cambridge; New York: Cambridge University Press. [4] PhD thesis of Vahid Khanagha. GeoStat team, INRIA Bordeaux-Sud Ouest. January 2013. http://geostat.bordeaux.inria.fr/images/vahid%20khanagha%204737.pdf Directeur : Dr. Khalid Daoudi, équipe Gestat (khalid.daoudi@inria.fr). Lieu : INRIA- Bordeaux Sud Ouest (http://www.inria.fr/bordeaux). Bordeaux, France. Financement : Projet ANR (Voice4PD-MSA) Début de la thèse : entre Le 1er Octobre et le 31 décembre 2017 Durée : 3 ans Rémunération : ~1600€ net/mois, incluant la couverture sociale et médicale. Compétences requises : De très bonnes connaissances en traitement de la parole/signal ainsi qu'en programmation C++/Python et Matlab sont nécessaires. Des connaissances en apprentissage statistique (Machine learning) seraient un grand plus. Les candidatures doivent être adressées à khalid.daoudi@inria.fr
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| 6-25 | (2017-07-12) Open PhD and postdoc positions at LIMSI - CNRS, Orsay, France Open PhD and postdoc positions at LIMSI - CNRS, Orsay, France
Automatic enrichment of TV series and movies transcripts
Keywords : natural language processing, speech processing, machine learning, deep learning The goal of this project is to fully exploit the audio stream to automatically enrich speech transcripts and subtitles of TV series and movies with the name and position of the characters. speaker A ? 'Nice to meet you, I am Leonard, and this is Sheldon. We live across the hall.' speaker B ? 'Oh. Hi. I?m Penny.' speaker A ? 'Sheldon, what the hell are you doing?' speaker C ? I am not quite sure yet. Do you know where Howard lives? Just looking at these two short conversations, a human can easily infer that 'speaker A' is actually 'Leonard', 'speaker B' is Penny and 'speaker C' is Sheldon. The objective of this project is to combine natural language processing, speech processing, and computer vision to do the same automatically. More details: https://mycore.core-cloud.net/public.php?service=files&t=2b5f5a79d24ac81c3b3c371fcd80734b
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| 6-26 | (2017-07-25) Post-doc à Paris et Saclay , France eurosPost-doc à Paris et Saclay : Apprentissage semi-supervisé et apprentissage profond pour une mesure de l'expérience émotionnelle du client dans les interactions orales [1] Telecom ParisTech, 46 rue Barrault, 75013 Paris [2] EDF Lab Paris Saclay, 7 boulevard Gaspard Monge 91120 Palaiseau Durée : 1 an Début : Novembre 2017 Salaire : en fonction de l'expérience et à partir de 2300 euros/mois
*Description du sujet de post-doctorat*
Avec l'engouement récent du Big Data pour le Feel data, EDF souhaite développer des méthodes d'analyse automatique de l'expérience émotionnelle du client dans ses interactions orales. Les interactions orales considérées sont les données des centres d'appels et données d'interaction avec des assistants virtuels vocaux (de type Alexa, Siri). L'objectif du post-doctorat est de mettre en place desméthodes d'apprentissage semi-supervisées, combinées à de l'apprentissage profond (deep learning) pour l'analyse automatique de l'expérience émotionnelle du client. Les méthodes reposeront sur des caractéristiques (features) linguistiques et acoustiques extraites des interactions orales.
Le chercheur post-doctorant prendra part à une collaboration entre EDF Lab et Telecom-ParisTech et son travail de recherche reposera sur les étapes suivantes : - la mise en place de schéma d?annotation de l?expérience émotionnelle de l?utilisateur sur les données collectées à EDF Lab (données des centres d'appels et données d'interaction avec des assistants virtuels vocaux (de type Alexa, Siri) - l?extraction d?indices acoustiques caractéristiques des réalisations non verbales de l?expérience émotionnelle de l?utilisateur - l?extraction d?indices linguistiques caractéristiques des réalisations verbales de l?expérience émotionnelle de l?utilisateur - la mise en place de stratégies d?apprentissage permettant de mixer des approches non supervisées et des approches d?apprentissage profond Le post-doc aura lieu au sein des deux centres de recherche : EDFLab [2] et Telecom-Paristech (département IDS image and signal processing department of Telecom ParisTech [1], équipe S2a, thème Social computing). * Profil du candidat*
Le candidat devra posséder a minima les compétences suivantes :
? un diplôme de doctorat ? des recherches et publications dans au moins l?une des thématiques suivantes : machine learning, traitement de la parole, affective computing. Traitement automatique des langues ? d?excellentes compétences en programmation (avec une préférence pour le python) ? excellente maîtrise du français et bonne maîtrise de l?anglais
Les compétences ci-dessous, seront également un atout : ? apprentissage semi-supervisé ? Deep learning ? analyse acoustique des émotions
-- Informations pratiques Lieu du post-doc: Paris (Telecom-ParisTech) et Palaiseau (EDF Lab Paris-Saclay) Encadrement : Delphine Lagarde, Aurélie Dano (EDF Lab) et Chloé Clavel (Telecom-ParisTech)
-- Comment candidater : Les candidatures sont à envoyer à Chloé Clavel (chloe.clavel@telecom-paristech.fr)
Elles doivent être compilées ** en un seul fichier pdf ** et inclure : ? Un CV complet et détaillé incluant la liste des publications ? Une lettre de motivation spécifique au sujet du post-doc ? Les noms et les adresses de 2 référents.
[1]http://www.tsi.telecom-paristech.fr
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| 6-27 | (2017-07-26) DSP engineer positions, Proactivaudio, Vienna, Austria Several positions related to DSP engineering for speech and audio applications are open at Proactivsaudio in Vienna,Austria. More details can be found here http://www.proactivaudio.pro/?page_id=2136.
1.Software Engineer (f/m) – Digital Audio Location Vienna, Austria. Description: We are looking for a full-time software engineer with experience and passion for software development of audio systems. The successful candidate has the unique opportunity to grow along with the Start-up. The main roles are to port and optimize advanced audio processing algorithms in a variety of platforms and architectures (Windows, macOS, iOS, Android), as well as the development of GUI-based host applications interfacing with heterogeneous audio devices.
Qualifications:
– 3 years of experience in industry or as academic post-graduate.
– Excellent software design/programming skills in C/C++ and Objective-C.
– Solid knowledge of multi-threaded programming and debugging.
– Be able to multi-task and learn new technologies quickly.
– Thorough understanding of real-time digital audio.
Desired Skills:
– Working experience with Audio Units, VST, and Core Audio APIs.
– Experience with WebRTC as committer.
Education Bachelor or (preferrably) Master degree in Software Engineering, Electrical/Computer Engineering, or equivalent.
Conditions
Full-time employment in accordance to the Austrian regulations. A gross annual salary of EUR 39.550 can be expected. Overpayment is possible depending on qualifications and work experience. Workplace has very good connections with public transport.
How to Apply
Send your application by e-mail to contact@proactivaudio.pro with a single attachment (CV and proof documents) in PDF format.
About
proactivaudio is a young Austrian startup with an innovative patented technology for acoustic echo reduction (AER) and noise reduction. Our AER solution is fully operative under any hostile acoustic scenario, such as under permanent double talk, background noise and changes in the acoustic room. Altogether.
2. Software Engineer (f/m) – Embedded DSP
Location Vienna, Austria. Description:
We are looking for a full-time software engineer with experience and passion for software development of audio systems. The successful candidate has the unique opportunity to grow along with the Start-up. The main roles are to port and optimize advanced audio processing algorithms in a variety of embedded systems, from Texas Instruments, Analog Devices and ARM Cortex.
Qualifications:
– 3 years of experience in industry or as academic post-graduate.
– Excellent software design/programming skills in C/C++ and SIMD instructions. – Solid knowledge of real-time embedded debugging.
– Be able to multi-task and learn new technologies quickly.
– Good knowledge of digital signal processing.
Desired Skills:
– Working experience with Code Composer Studio.
– Working experience with VisualDSP++ and CrossCore Embedded Studio.
Education Bachelor or (preferrably) Master degree in Software Engineering, Electrical Engineering, or equivalent.
Conditions:
Full-time employment in accordance to the Austrian regulations. A gross annual salary of EUR 39.550 can be expected. Overpayment is possible depending on qualifications and work experience. Workplace has very good connections with public transport.
How to Apply
Send your application by e-mail to contact@proactivaudio.pro with a single attachment (CV and proof documents) in PDF format.
About
proactivaudio is a young Austrian startup with an innovative patented technology for acoustic echo reduction (AER) and noise reduction. Our AER solution is fully operative under any hostile acoustic scenario, such as under permanent double talk, background noise and changes in the acoustic room. Altogether.
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| 6-28 | (2017-07-28) R&D Engineer/Scientist at VOCAPIA Research, Orsay, France Vocapia Research is hiring an R&D Engineer/Scientist, to build and improve multilingual language processing systems relying on machine learning techniques. We are seeking candidates with substantial programming experience who are able to carry out careful experimental work, paying attention to details. We are looking for highly-motivated, goal-driven individuals who also desire to be team players. Main qualifications
Preference will be given to candidates who have experience in speech and language processing. Location: Orsay, France (about 25km out of Paris ) To apply please submit your CV by email (including the job reference and your contact information) to recruit(at)vocapia.com or directly fill in the online application form (http://www.vocapia.com/applyforjob.html?VR1706IRD) PDF or PS file, please.
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| 6-29 | (2017-07-31) Postdoctoral researcher in Cryptography, Intelligent Voice Ltd, London City, UK Intelligent Voice Ltd, London City, UK In the framework of a H2020 program of the European Commission, Intelligent Voice Ltd is receiving financial support to hire a postdoctoral researcher for one year on the following topic : The cloud offers an ideal opportunity for storing large volumes of data. However, the storage of sensitive data such as speech in plain text format on the cloud is not permitted in many industry sectors such as finance, health care etc. Hence speech data should be encrypted before storage on the cloud, and because it contains biometric identifiers it must remain encrypted. The challenge then is to search over large amounts of encrypted speech and return encrypted search results that can be decrypted by the user only. Intelligent Voice are providers of the world's fastest speech to text engine, and we are looking for a talented researcher in semantic security and searchable encryption to join our research team. This post builds on existing research within Intelligent Voice on Searchable and Homomorphic cryptographic protocols for speech processing. Applicants should have already completed, or be close to completing, a PhD in computer science, mathematics, or a related discipline. Applicants should have an excellent research track record demonstrated by publications at major cryptography/security venues, and should have significant experience in the design and deployment of cryptographic protocols. To apply please send your CV (with publication list), a 1-page cover letter, and the names of at least two people who can provide reference letters (e-mail). Contact: Gérard Chollet, Head of Research, Intelligent Voice Ltd St Clare House, 30-33 Minories, London EC3N 1BP gerard.chollet(at)intelligentvoice.com Phone: +44 20 3627 2670 More Information: http://www.intelligentvoice.com/https://www.slideshare.net/cholletge/ppsp-icassp17v10-72961572 Closing Date for Applications: 2017-08-31
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| 6-30 | (2017-08-03) AI-NLP Scientist at Sparted, France
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| 6-31 | (2017-08-10) 3 job offers at Laboratoire de Phonétique et Phonologie, Paris, France (1phD and 2 postdocs) Three job offers at Laboratoire de Phonétique et Phonologie, Paris, France (1phD and 2 postdocs)
In the context of the MoSpeeDi project, funded by the FNS and run in collaboration with the University of Geneva, the HUG and IDIAP, the Laboratoire de Phonétique et Phonologie* (LPP ? CNRS/Sorbonne Nouvelle) in Paris is offering 3 positions (1 phD and 2 postdocs) starting November 2017 or later.
The general goal of the project is to better understand the processes and representations at play during speech production, focusing on the latest stages of the process where an encoded linguistic message is transformed into articulated speech. At the interface between linguistic and motor processes, these stages are also associated with different breakdowns considered as Speech Motor Disorders (dysarthria and apraxia of speech).
Articulatory, acoustic and speech behaviour data will be experimentally collected and analysed for both healthy speakers and speakers with speech motor disorders in order to (a) improve the characterization of phonetic speech planning and motor speech programming, (b) to identify phonetic and speech behavior markers of these processes, and (c) to better isolate and classify speech alterations in speech motor disorders.
Within this Swiss-French collaborative project, the LPP is recruiting 1 doctoral student and 2 post-docs to join the team under the supervision of Cécile Fougeron (DR CNRS) and in close collaboration with Simone Falk (MC Sorbonne Nouvelle), and Leonardo Lancia (CR CNRS). See job description and application procedure below.
Contact: cecile.fougeron@univ-paris3.fr
* The Laboratoire de Phonétique et Phonologie (LPP) is a joint CNRS and Université Sorbonne Nouvelle structure. It is located in the center of Paris (19 rue des Bernardins, 7500 Paris). More information on http://lpp.in2p3.fr/Presentation-du-LPP
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| 6-32 | (2017-08-16) 2 Post-Doc/Research positions in Audio Music Content Analysis at IRCAM, Paris, France 2 Post-Doc/Research positions in Audio Music Content Analysis The hired researchers will collaborate with the development team and participate in the project activities (evaluation of technologies, meetings, specifications, reports). Strong interactions with teams from the other participating universities are expected.
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| 6-33 | (2017-08_29) Several post-doctoral positions at IDIAP, Martigny, Switzerland Amongst several openings at Idiap in general, we have *three* post-doctoral positions in
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| 6-34 | (2017-08-31)Trois offres d'emploi au Laboratoire de Phonétique de l'Université de Mons, Belgique '***************************************************************************
Trois offres d'emploi sont disponibles au Laboratoire de Phonétique de
l'Université de Mons, Belgique.
(1) Assistant(e) sous mandat
(2) Orthophoniste
(3) Chercheur (doctoral et post-doctoral)
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(1) Offre d?emploi : « Assistant(e) sous mandat »
Le service de métrologie et sciences du langage (laboratoire de
phonétique) de l'Université de Mons recherche des candidats à l'engagement
dans un poste d'assistant sous mandat à partir du début de l'année
académique 2017-2018.
PROFIL DU CANDIDAT (M/F):
Les candidats (M/F) seront détenteurs d'un diplôme de niveau Master
(obtenu à l'issue d'études comptant pour un minimum de 300 crédits au sens
ECTS) ou jugé équivalent. Ils seront en mesure de se prévaloir:
· de compétences en rapport avec les thématiques d'enseignement du
Service (Voir :
age/Pages/default.aspx)
· d'une formation initiale susceptible de leur permettre l?accès aux
études doctorales organisées par la Faculté de psychologie et des sciences
de l?éducation (accès direct aux diplômés du domaine Sciences
psychologiques et de l'éducation, accès sur dossier aux autres diplômés) ;
le sujet précis de la thèse de doctorat (centrée sur les sciences de la
parole) sera arrêté de commun accord avec le Service.
Les candidats se caractériseront, complémentairement, par:
· de bonnes aptitudes au travail en équipe, de la créativité, de
l?autonomie, une curiosité scientifique aigue,
· une bonne maîtrise de l?outil informatique (tableurs, gestion de bases
de données, traitements de texte et autres éléments de suites
bureautiques),
· une maîtrise suffisante de la langue française à titre de langue de
travail au quotidien,
· une maîtrise de l?anglais permettant les échanges scientifiques à l?oral
en contexte international et la production d?écrits scientifiques.
Des connaissances dans le domaine du traitement des phénomènes
acoustiques, une formation préalable en phonétique, la maîtrise d?outils
d?analyse de la parole (tels Praat, Childes,?), une sensibilité à la
problématique des langues étrangères, la maîtrise d?outils statistiques,
des compétences en programmation, la possession d?un permis B et d?un
moyen de transport personnel constituent des atouts complémentaires.
OPERATIONS DE RECRUTEMENT:
Les personnes intéressées sont priées d?adresser, pour le 11 septembre
2017 au plus tard, un dossier comportant :
· une lettre de motivation,
· un curriculum vitae (comportant adresse mail et numéro de téléphone
susceptibles d?être utilisés en vue d?une éventuelle prise de contact),
· les relevés de notes de chaque année d?études supérieures,
· tout document jugé utile.
au format pdf (exclusivement)
à l?adresse : bernard.harmegnies@umons.ac.be
Après une première phase d?évaluation des candidatures sur dossier, un
sous-ensemble des candidats sera retenu en vue d?une seconde phase
procédant par entretien de sélection :
· Les candidats retenus pour la seconde phase en seront prévenus par mail
et/ou téléphone le 12
septembre 2017.
· Les entretiens se dérouleront le 15 septembre 2017.
Prise de fonction : possible à partir d?octobre 2017.
DESCRIPTION DE FONCTION:
Type de contrat : Mandat de 2 ans renouvelable 2 fois avec possibilité
éventuelle, sur justification expresse, de mandats exceptionnels
ultérieurs (maximum 4) d?une durée d?un an chacun.
Participation aux activités du service dans ses missions :
· d?enseignement
· de recherche
· de service
Préparation d?une thèse de doctorat
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(2) Offre d?emploi : « Orthophoniste »
Poste de spécialiste de l?étude clinique et du traitement des troubles du
langage
Le service de métrologie et sciences du langage (laboratoire de
phonétique) de l?Université de Mons recherche, en vue de l?engagement dans
un poste à mi-temps intitulé « logopède », un spécialiste (M/F) de l?étude
clinique et du traitement des troubles du langage.
PROFIL DU POSTE:
La personne recrutée prend part aux travaux en clinique du langage que
développe
le Laboratoire. Ceux-ci peuvent être de nature :
· pédagogique (travaux pratiques au sein de cours centrés sur le langage :
sesspécificités, ses difficultés, ses troubles, les actions évaluatives et
curatives qui le concernent)
· scientifique (participation aux recherches du service)
· clinique (impliquant l?action directe au profit de patients dans une
relation à caractère évaluatif et/ou curatif).
La possession d?un permis B et d?un moyen de transport personnel
constituent des atouts complémentaires.
Compétences :
· Aptitude au travail en équipe, créativité, autonomie, curiosité
scientifique.
· Bonne rmaîtrise de l?outil informatique (tableurs, gestion de bases de
données,
traitements de texte et autres éléments de suites bureautiques).
· Maîtrise native de la langue française à l?écrit et à l?oral.
· Maîtrise au moins passive de l?anglais scientifique au moins à l?écrit.
Diplômes requis :
Secteur de formation initiale :
Sciences du langage (orthophonie, logopédie, psychologie du langage,?) à
titre de formation de base ou à tout le moins de formation complémentaire
Niveau à l?entrée :
· soit niveau « bachelier » professionnalisant (bac+3, 180 crédits au sens
ECTS),
· soit niveau « master » (bac+5, 300 crédits au sens ECTS).
Expérience professionnelle requise :
Une expérience clinique, des connaissances en phonétique, la maîtrise
d?outil d?analyse de la parole (tels Praat, Childes,?), une sensibilité à
la problématique des langues étrangères.
Type de contrat : CDD de 12 mois avec possibilité de renouvellement en CDI
Régime horaire : Mi-temps (19h/semaine)
Grade de recrutement : 1er agent spécialisé (si bachelier) / Attaché (si
master)
Salaire brut minimum proposé : 1er agent spécialisé : 1119,36 ? / Attaché
: 1487,44 ?
Date de prise de fonction : Possible à partir d?octobre 2017
DEPOT DES CANDIDATURES:
Les personnes intéressées sont priées d?adresser, pour le 11 septembre 2017
au plus tard, un dossier comportant :
· une lettre de motivation,
· un curriculum vitae (comportant adresse mail et numéro de téléphone
susceptibles d?être utilisés en vue d?une éventuelle prise de contact),
· les relevés de notes de chaque année d?études supérieures,
· tout document jugé utile. au format pdf (EXCLUSIVEMENT) à l?adresse :
Procédure de recrutement :
Après une première phase d?évaluation des candidatures sur dossier, un
sous-ensemble des candidats sera retenu en vue d?une seconde phase
procédant par entretien de sélection :
· Les candidats retenus pour la seconde phase en
seront prévenus par mail et/ou téléphone le 12 septembre 2017.
· Les entretiens se dérouleront le 15 septembre
2017.
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(3) Chercheurs
Le service de métrologie et sciences du langage (laboratoire de phonétique
de l?Université de Mons), recherche un spécialiste (M/F) de l?étude de la
parole humaine désireux d?apporter son concours au développement du projet
BIOVOC, dans sa partie centrée sur les effets sur le langage et la parole
de la pression situationnelle (charge cognitive, fatigue, émotions, etc.)
exercée sur le sujet humain par les tâches de conduite de processus
complexes (conduite de véhicules terrestres, pilotage d?aéronefs, gestion
de flux aéronautiques, etc.).
Deux profils de poste sont disponibles dans ce contexte.
**********PROFIL 1 : Chercheur doctorant***********
PROFIL DU CANDIDAT (M/F) :
Secteur de formation initiale : Sciences du langage (linguistique,
logopédie, psychologie du langage,?) à titre de formation de base ou à
tout le moins de formation complémentaire approfondie.
Niveau à l?entrée : Au moins niveau « master » (« bac+5 », 300 crédits au
sens ECTS).
Compétences transversales:
· Aptitude au travail en équipe, créativité, autonomie, curiosité
scientifique.
· Bonne maîtrise de l?outil informatique (tableurs, gestion de bases
de données, traitements de texte).
· maîtrise suffisante de la langue française à titre de langue de
travail au quotidien,
· maîtrise de l?anglais permettant les échanges scientifiques à
l?oral en contexte international et la production d?écrits scientifiques.
Une sensibilité à la problématique des langues étrangères, la maîtrise
d?autres langues, des connaissances en phonétique (en particulier
l?analyse objective de la parole), des connaissances et des compétences en
mathématiques appliquées (en particulier en statistiques), constituent des
atouts complémentaires.
Track record:
La personne recrutée peut se prévaloir de mentions égales ou supérieures à
la « grande distinction » en bachelier et en master.
Profil fonctionnel:
La personne recrutée se voit octroyer une bourse de doctorat d?un an.
Elle s?engage à tenter d?obtenir, durant ce terme, un financement plus
étendu en concourant pour des postes tels que chercheur FRIA, FRESH et/ou
aspirant FNRS.
Au terme de la première année, en cas d?absence du financement alternatif
ainsi recherché, la personne est évaluée par le comité d?accompagnement.
Sur cette base, elle peut se voir octroyer ?ou non- un terme additionnel
d?un an. Durant ce nouveau terme, elle s?engage à poursuivre sa recherche
de financements extérieurs de son doctorat.
En aucun cas, la durée cumulée des bourses de recherche doctorale ne peut
excéder 4 années.
Prise de fonctions : au plus tôt.
*******PROFIL 2 : Chercheur en séjour post-doctoral******
PROFIL DU CANDIDAT (M/F) :
Secteur de formation initiale : Sciences du langage (linguistique,
logopédie, psychologie du langage,?) à titre de formation de base ou à
tout le moins de formation complémentaire approfondie.
Niveau à l?entrée : Doctorat
Compétences transversales:
· Aptitude au travail en équipe, créativité, autonomie, curiosité
scientifique.
· Bonne maîtrise de l?outil informatique (tableurs, gestion de bases
de données, traitements de texte).
· Maîtrise suffisante de la langue française à titre de langue de
travail au quotidien.
· Maîtrise de l?anglais permettant les échanges scientifiques à
l?oral en contexte international et la production d?écrits scientifiques.
Une sensibilité à la problématique des langues étrangères, la maîtrise
d?autres langues, des
connaissances en phonétique (en particulier l?analyse objective de la
parole), des connaissances et des compétences en mathématiques appliquées
(en particulier en statistiques), constituent des atouts complémentaires.
Track record:
La personne recrutée peut se prévaloir de hautes mentions en bachelier et
en master et, le cas échéant, d?une mention ou d?une évaluation chiffrée
élevées pour le doctorat. Son rapport de thèse atteste ses qualités
scientifiques de haut niveau. Elle a à son actif, un nombre jugé
significatif de publications scientifiques.
Profil fonctionnel:
La personne retenue est engagée pour une durée maximale de post-doc de 18
mois.
Durant son séjour post-doc, le chercheur (M/F) travaille à la co-rédaction
d?articles scientifiques susceptibles d?être publiés dans des revues du
domaine à haut facteur d?impact.
Les articles ainsi produits sont signés par le chercheur en premier
auteur, le chef de service en dernier auteur, et les autres publiants en
position intermédiaire, dans un ordre consensuellement déterminé.
Un minimum de 4 publications est attendu pour un séjour correspondant à la
durée maximale.
Un premier contrat à durée déterminée de six mois est établi. Moyennant
évaluation satisfaisante par le Service, ce contrat peut être prolongé.
Durant son séjour post-doctoral, le chercheur peut, moyennant accord du
service, entamer des démarches visant à son maintien au sein du service
après la fin de son séjour post-doctoral ; il bénéficie alors du soutien
du service dans ses démarches auprès des bailleurs de fonds scientifiques
(par exemple, au FNRS : chercheur post-doc, chargé de recherche, chercheur
qualifié, etc.).
Prise de fonctions : au plus tôt.
OPERATIONS DE RECRUTEMENT
Les personnes intéressées sont priées d?adresser, pour le 11 septembre
2017 au plus tard, un dossier comportant :
· une lettre de motivation,
· un curriculum vitae (comportant adresse mail et numéro de téléphone
susceptibles d?être utilisés en vue d?une éventuelle prise de contact),
· le rapport de soutenance de thèse,
· les publications jugées comme les plus significatives
· les relevés de notes de chaque année d?études supérieures,
· tout document jugé utile au format pdf (exclusivement) à l?adresse :
Après une première phase d?évaluation des candidatures sur dossier, un
sous-ensemble des candidats sera retenu en vue d?une seconde phase
procédant par entretien de sélection :
· les candidats retenus pour la seconde phase en seront prévenus par
mail et/ou
téléphone le 12 septembre 2017.
· les entretiens se dérouleront le 15 septembre 2017.
PROJET SCIENTIFIQUE
Des concepts tels que fatigue ou stress sont fréquemment évoqués tant en
sciences de la vie qu?en sciences humaines. Ils se caractérisent non
seulement par le fait que leur portée s?étend aussi bien à la biochimie
qu?au psychisme humains, mais surtout par l?idée qu?une action sur
l?esprit peut ici avoir des répercussions sur le corps et vice-versa. Ces
notions demeurent pourtant variablement définies et diversement
objectivées, comme l?est aussi, dans ce contexte, l?interaction entre
physiologie et psychisme.
Le projet BIOVOC vise à élucider ces relations complexes en étudiant
l'évolution conjointe, dans une approche intra-sujets, de trois types de
variables: (i) des variables situationnelles (tant à variation invoquée
qu?à variation provoquée); (ii) des marqueurs biologiques de l'état du
sujet humain (approche métabonomique et bio-marqueurs spécifiques
enregistrés au sein de divers biofluides); (iii) les mesures révélatrices
du traitement du langage par le sujet (gestion de la parole en émission et
en réception).
Les contextes dans lesquels sont recueillies les observations sont ceux du
contrôle par le sujet humain de processus complexes, spécialement en
aéronautique, domaine hautement générateur de « situations-problèmes »
potentiellement suscitatrices de phénomènes.
Les recherches à mener dans le cadre du poste offert se centrent plus
particulièrement sur les variables situationnelles et cible spécifiquement
celles qui sont liées aux langues utilisées par le sujet. On sait
aujourd?hui que la réalité physique des sons de parole est notamment
influencée par divers facteurs qui s?y rapportent. Ceux-ci peuvent être
liés à l?inscription communautaire du sujet (on peut par exemple citer les
variabilités diatopique, diastratique, ou diachronique), voire aux actions
exogènes visant délibérément à modifier les caractéristiques phoniques des
sons de parole, par exemple dans les contextes de
l?enseignement/apprentissage (et/ou de l?utilisation) de langues
non-maternelles. D?autres déterminants, de nature endogène au sujet,
peuvent également se manifester, qu?ils trouvent leur origine dans la
sphère cognitive (maîtrise des langues, expertise multilingue, etc.), soit
dans la sphère affective (posture personnelle par rapport aux langues
utilisées).
Ces travaux qui, à des titres divers, démontrent l?action de ces facteurs
endogènes sur les productions vocales, ouvrent la voie à un positionnement
moins descriptif mais plus centré sur la valeur indicielle des
observations effectuées: puisque ces facteurs ont un effet sur le signal
vocal, la détection de leurs marques dans le signal ouvre la voie d?une
caractérisation, par la seule analyse des productions phoniques, de l?état
du locuteur. Le secteur des transports, et en particulier celui de
l?aéronautique, s?est montré graduellement plus intéressé par ces
perspectives lors des dernières décennies ; à un moment où nombre
d?incidents ou d?accidents y sont aujourd?hui imputables au facteur humain
plus qu?à des défauts techniques, le développement de recherches
susceptibles de contribuer à l?élaboration de systèmes d?alerte propres à
détecter des altérations de la fonctionnalité du pilote et ce, sur la base
de variations du seul signal vocal, fait figure de défi stratégique. Si
plusieurs recherches ont certes démontré l?intérêt de ces perspectives,
force est cependant de constater que les résultats en sont extrêmement
diversifiés, voire parfois contradictoires. Ceci
s?explique probablement d?une part par l?insuffisance du volume de données
global recueilli et d?autre part par l?importante diversité méthodologique
qui caractérise le champ. De ce point de vue, trois dimensions
apparaissent nécessiter une attention particulière. D?une part, ces
recherches, sont d?ordinaire restreintes à des productions vocales
anglophones, laissent dans l?ombre les autres langues de communication
aéronautique et, ipso facto, négligent les interactions possibles entre le
facteur langue et les divers facteurs étudiés ; peu, par ailleurs,
prennent en considération le caractère fréquemment multilingue des
communications aéronautiques et le fait que, souvent, les agents sont
amenés à s?exprimer dans une langue non maternelle ; aucune, par ailleurs,
n?interroge le problème de la perte différentielle de compétence phonique
en L2 et en L1 sous l?effet des conditions adverses de communication.
Les opérations de recherce à mener dans le cadre du poste offert se
centreront en conséquence tant sur les effets exercés par les variables
situationnelles liées aux situations de contrôle de processus complexes
sur la performance multilingue que sur les effets de divers types de
multilinguismes sur l?efficacité du contrôle de processus complexes gérés
en contextes multilingues.
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Dr. Véronique Delvaux
Chercheur qualifié FNRS
Chargée de cours UMONS
Service de Métrologie et Sciences du Langage
Local ?1.7, Place du Parc, 18, 7000 Mons
+3265373140
age/Pages/VeroniqueDelvaux.aspx
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| 6-35 | (2017-09-01) TheVoice project - PhD Offers at IRCAM, Paris, FranceTheVoice project - PhD OffersTheVoice project (2017-2021) funded by the French Research National Agency (ANR) proposes two PhD thesis. TheVoice project aims to create voices for audiovisual production in the field of the creative, cultural, and entertainment industry. The scientific objective of the project is to study the voices of professional actors, naturally expressive, in order to create innovative voice design solutions. The consortium, composed of recognized laboratories and industrialists (Ircam, LIA, Dubbing Brothers), aims to consolidate a position of excellence for “Made-in-France” research and digital technologies, and to promote the French culture all over the the world. Deep learning for voice recommendationThe objective of the thesis is to create a voice recommendation system based on deep neural networks, by exploiting the entire “vocal palette” of professional actors and integrating information related to acoustics, perception (what the listener perceives, without context), and reception (what the spectator perceives “in situation” in a movie depending on his social and cultural expectations).
Contacts: jean-francois.bonastre@univ-avignon.fr, Nicolas.Obin@ircam.fr Expressive voice identity conversion
The objective of the thesis is to create a voice identity conversion system able to reproduce the voice of professional actors from naturally expressive and real acted conditions, by exploiting the audio tracks of movies, series, etc. The thesis will be based on the long-term experience in voice analysis and transformation and the existing voice conversion system developed at Ircam, currently used for professional productions. Contact: Nicolas.Obin@ircam.fr Candidates must have a master degree in computer science (or equivalent) with skills in audio signal processing, machine learning, and informatics (python, C++). A preliminary experience in speech processing would be greatly appreciated. Applications (CV + motivation letters) must be sent before: 15/09/2017
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| 6-36 | (2017-09-09)Positions at Reykjavik University's School of Science and Engineering, Iceland Applications are invited for a research position in text to speech systems at the Language and Voice Laboratory (lvl.ru.is) at Reykjavik University's School of Science and Engineering. The position is sponsored by the Icelandic Language Technology fund grant 'Environment for building text-to-speech synthesis for Icelandic.' The main aim of the work will be to set up and advance research on speech synthesis back-end architectures for parametric speech synthesis. The successful candidate will work closely with the other members of the lab who focus on the language specific problems such as text normalization, phonemic analysis and phrasing. Even though the main objective of the work will be on Icelandic, working with other languages will be welcome. The successful candidate will contribute to the academic output of the lab as well as the publication of an open TTS environment for Icelandic.
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| 6-37 | (2017-09-09) PhD position in Computational Linguistics for Ambient Intelligence, University Grenoble Alpes, France Keywords: Natural language understanding, decision support system, smart
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| 6-38 | (2017-09-09) new PostDoc positions for our current international project Dig that Lick: Analyzing large-scale data for melodic patterns in jazz performances ( dig-that-lick.eecs.qmul.ac.uk ). IRCAM ( www.ircam.fr ) and L2S at University Paris Saclay ( www.l2s.centralesupelec.fr ) are jointly offering two new PostDoc positions for our current international project Dig that Lick: Analyzing large-scale data for melodic patterns in jazz performances ( dig-that-lick.eecs.qmul.ac.uk ). The project gathers six different universities across four countries (USA, UK, Germany, France).
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