Le poste requiert un haut niveau d’excellence scientifique en Intelligence Artificielle Générative et Analytique pour les sciences humaines et sociales et des compétences reconnues sur la création et l’utilisation des grands modèles de langage (LLM). Différents champs d’applications en sciences humaines et sociales sont privilégiés comme l’ingénierie et modélisation des connaissances et le traitement automatique de la parole/du langage. L’intérêt porté aux applications de l’Intelligence Artificielles aux sciences humaines et sociales constitue une des spécificités de l’enseignement de l’Informatique à la faculté des lettres de Sorbonne Université. Le candidat enseignera l’Informatique et l’Intelligence Artificielle dans les différentes formations de licence (sciences du langage option informatique et Intelligence Artificielle) et de master (Langue et Informatique) du département d’Informatique, Mathématiques et de Linguistique appliquées ainsi qu’en Pix (compétences numériques) pour les étudiants de la faculté des lettres.

Recherche
Le candidat sera rattaché à l’équipe de Linguistique Computationnelle du laboratoire Sens Texte Informatique Histoire (STIH, EA 4509) qui mène des recherches disciplinaires et pluridisciplinaires en Intelligence Artificielle pour les sciences humaines et sociales avec d’autres équipes du laboratoire ainsi qu’avec d’autres laboratoires de Sorbonne Université. Dans ce cadre, le candidat devra démontrer une excellente maitrise des approches pour la modélisation, l’analyse et la génération des contenus en sciences humaines et sociales notamment langagiers et interactionnels, dont les architectures des grands modèles des langage (LLM) et des RAG (Retrieval-Augmented Generation) basés sur les connaissances. Il devra avoir pris en compte dans sa recherche les aspects culturels, écologiques (IA frugale) et normatifs des recherches en Intelligence Artificielle. Il devra présenter un programme de recherche s’insérant dans ces thématiques et ces problématiques.

Recherche : claude.montacie@sorbonne-universite.fr
Enseignement : laurence.devillers@sorbonne-universite.fr
UFR : maria-victoria.eyharabide@sorbonne-universite.fr