3e atelier international de l'ACM sur l'IA multimédia contre la désinformation (MAD'24)
Conférence internationale de l'ACM sur la récupération multimédia ICMR'24
Phuket, Thaïlande, 10-13 juin 2024
https://www.mad2024.aimultimedialab.ro/ https://easychair .org/my/conference?conf=mad2024 *** Appel à communications *** * Soumission des articles : 17 mars 2024 * Notification d'acceptation : 7 avril 2024 * Articles prêts à photographier : 25 avril 2024 * Atelier @ ACM ICMR 2024 : 10 juin 2024  La communication moderne ne repose plus uniquement sur les médias classiques comme les journaux ou la télévision, mais s'effectue plutôt sur les réseaux sociaux, en temps réel et avec des interactions en direct entre les utilisateurs. Toutefois, l’accélération de la quantité d’informations disponibles a également conduit à une augmentation de la quantité et de la qualité des contenus trompeurs, de la désinformation et de la propagande. A l'inverse, la lutte contre la désinformation, à laquelle participent quotidiennement agences de presse et ONG (entre autres) pour éviter les risques de distorsion de l'opinion des citoyens, est devenue encore plus cruciale et exigeante, notamment pour ce qui concerne des sujets sensibles comme la politique. , la santé et la religion. Les campagnes de désinformation exploitent, entre autres, des outils basés sur l'IA pour la génération et la modification de contenu : des contenus visuels, vocaux, textuels et vidéo hyperréalistes ont émergé sous le nom collectif de « deepfakes », et plus récemment avec l'utilisation de grands modèles linguistiques. (LLM) et les grands modèles multimodaux (LMM), minant la crédibilité perçue du contenu médiatique. Il est donc encore plus crucial de contrer ces avancées en concevant de nouveaux outils d’analyse capables de détecter la présence de contenus synthétiques et manipulés, accessibles aux journalistes et aux vérificateurs de faits, robustes et fiables, et éventuellement basés sur l’IA pour atteindre de plus grandes performances. Les futures recherches multimédias sur la détection de la désinformation reposent sur la combinaison de différentes modalités et sur l’adoption des dernières avancées en matière d’approches et d’architectures d’apprentissage profond. Cela soulève de nouveaux défis et questions qui doivent être résolus afin de réduire les effets des campagnes de désinformation. L'atelier, dans sa troisième édition, accueille les contributions liées à différents aspects de la détection, de l'analyse et de l'atténuation de la désinformation basée sur l'IA. Les sujets d'intérêt comprennent, sans s'y limiter : - Détection de la désinformation dans le contenu multimédia (par exemple, vidéo, audio, textes, images) - Méthodes de vérification multimodales - Détection des médias synthétiques et manipulés - Forensique multimédia - Diffusion et effets de la désinformation dans les médias sociaux - Analyse des campagnes de désinformation dans des domaines socialement sensibles - Robustesse de la vérification des médias contre les attaques contradictoires et les complexités du monde réel   


























- Équité et non-discrimination de la détection de la désinformation dans le contenu multimédia
- Expliquer les technologies de désinformation/détection de désinformation aux utilisateurs non experts
- Aspects temporels et culturels de la désinformation
- Partage et gouvernance des ensembles de données dans l'IA pour la désinformation
- Ensembles de données pour la détection de la désinformation et la vérification multimédia
- Ouvert ressources, par exemple, ensembles de données, outils logiciels
- Grands modèles linguistiques pour analyser et atténuer les campagnes de désinformation
- Grands modèles multimodaux pour la vérification des médias
- Systèmes et applications de vérification multimédia
- Techniques de fusion, d'assemblage et de fusion tardive de systèmes
- Cadres d'analyse comparative et d'évaluation


*** Directives de soumission ***

Lors de la préparation de votre soumission, veuillez respecter strictement les instructions de l'ACM ICMR 2024, afin de garantir la pertinence du processus d'examen et l'inclusion dans les actes de la bibliothèque numérique de l'ACM. Les instructions sont disponibles ici :  https://mad2024.aimultimedialab.ro/submissions/ .



*** Comité d'organisation ***

Cristian Stanciu, Université Politehnica de Bucarest, Roumanie
Luca Cuccovillo, Fraunhofer IDMT, Allemagne
Bogdan Ionescu, Université Politehnica de Bucarest, Roumanie
Giorgos Kordopatis-Zilos, Université technique tchèque de Prague, Tchéquie
Symeon Papadopoulos, Centre pour Research and Technology Hellas, Thessalonique, Grèce
Adrian Popescu, CEA LIST, Saclay, France
Roberto Caldelli, CNIT et Mercatorum University, Italie

L'atelier est soutenu dans le cadre du projet H2020 AI4Media - A European Excellence Centre for Media, Society and Democracy ( https:/ /www.ai4media.eu/ ), le projet Horizon Europe  vera.ai  - VERification Assisted by Artificial Intelligence ( https://www.veraai.eu/ ) et le projet Horizon Europe AI4Debunk - Outils participatifs d'assistance basés sur l'IA pour soutenir une ligne de confiance Activité des citoyens et démystification de la désinformation ( https://ai4debunk.eu/ ).


Au nom des organisateurs,

Cristian Stanciu
https://www.aimultimedialab.ro/