: Machine Learning for Natural Languages and other séquence data, Université de la Sarre, Allemagne

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(Informatique, Linguistique computationnelle, Physique ou similaire)

Le groupe de recherche s'efforce de mieux comprendre comment les méthodes modernes d'apprentissage en profondeur peuvent être appliquées aux langues naturelles ou à d'autres documents séquentiels. Nos récentes réalisations incluent le prix du meilleur article au COLING 2022 et le prix du meilleur article thématique à l'ACL 2023. Nous proposons un poste de doctorat ouvert par sujet et qui devrait être fortement axé sur l'application de techniques d'apprentissage automatique. aux données en langage naturel ou à d'autres données de séquence (par exemple, représentations sous forme de chaînes de composés chimiques).

Le candidat idéal pour le poste aurait :

   1. Excellente connaissance du machine learning et du deep learning

   2. Excellentes compétences en programmation

   3. Master en informatique, linguistique informatique, physique ou similaire

Salaire : Le poste de doctorat sera à 75% à temps plein sur l'échelle allemande E13 (TV-L), soit environ 3144€ par mois avant impôts et cotisations sociales. Les nominations seront d'une durée de trois ans avec une prolongation possible à 50%.

À propos du département : Le département des sciences et technologies du langage est l'un des principaux départements dans le domaine de la parole et du langage en Europe. Le projet phare du moment est le CRC sur la densité de l'information et l'encodage linguistique. Elle gère également un nombre important de projets financés au niveau européen et national. Au total, il compte sept professeurs et une cinquantaine de chercheurs postdoctoraux et doctorants. Le département fait partie du Campus informatique de la Sarre. Avec 900 chercheurs, deux instituts Max Planck et le Centre allemand de recherche sur l'intelligence artificielle, c'est l'un des principaux sites informatiques en Allemagne et en Europe.

Comment postuler : Veuillez nous envoyer une lettre de motivation, un plan de recherche (une page maximum), votre CV, vos relevés de notes, si disponible une liste de publications, ainsi que les noms et coordonnées d'au moins deux références, sous forme d'un seul PDF. ou un lien vers un PDF si la taille du fichier est supérieure à 5 Mo.

Veuillez postuler au plus tard le 20 novembre 2023. Les candidatures antérieures sont les bienvenues et seront traitées au fur et à mesure de leur arrivée.