Offre Post-doc – Linguistique / linguistique computationnelle
Durée : 9 mois
Début : janvier ou février 2024, un début au mois de mars 2024 est négociable
Lieu : LIUM – Le Mans Université
Salaire net : environ 2 000 €/mois, variable selon les compétences
Contact : jane.wottawa@univ-lemans.fr, richard.dufour@univ-nantes.fr
Candidature : Lettre de motivation, CV (3 pages maximum)
Dans le cadre du projet DIETS qui s’intéresse particulièrement aux métriques d’évaluation de systèmes automatiques de reconnaissance de la parole, une position post-doc est prévue pour
a) Mener une analyse linguistique et grammaticale sur les erreurs de sorties de systèmes automatiques de reconnaissance de la parole
b) Mener des tests d’évaluation humaine en fonction de différents types d’erreurs
c) Comparer les choix des tests d’évaluation avec les évaluations faites par des métriques automatiques
d) Publication des résultats (conférences, journaux)
Le projet DIETS
L'un des problèmes majeurs des mesures d'évaluation du traitement des langues est qu'elles sont conçues pour mesurer globalement une solution proposée par rapport à une référence considérée, l'objectif principal étant de pouvoir comparer les systèmes entre eux. Le choix des mesures d'évaluation utilisées est très souvent crucial puisque les recherches entreprises pour améliorer ces systèmes sont basées sur ces mesures. Alors que les systèmes automatiques, comme la transcription de la parole, s'adressent à des utilisateurs finaux, ils sont finalement peu étudiés : l'impact de ces erreurs automatiques sur les humains, et la manière dont elles sont perçues au niveau cognitif, n'ont pas été étudiés, puis finalement intégrés dans le processus d'évaluation.
Le projet DIETS, financé par l'Agence Nationale de la Recherche (2021-2024) et porté par le Laboratoire Informatique d'Avignon, propose de se focaliser sur la problématique du diagnostic/évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) de bout en bout, basés sur des architectures de réseaux de neurones profonds, en intégrant la réception humaine des erreurs de transcription d'un point de vue cognitif. Le défi est ici double :
1) Analyser finement les erreurs de RAP à partir d'une réception humaine.
2) Comprendre et détecter comment ces erreurs se manifestent dans un cadre ASR de bout en bout, dont le travail est inspiré par le fonctionnement du cerveau humain.
Le projet DIETS vise à repousser les limites actuelles concernant la compréhension des systèmes ASR de bout en bout, et à initier de nouvelles recherches intégrant une approche transversale (informatique, linguistique, sciences cognitives...) en replaçant l'humain au centre du développement des systèmes automatiques.
Compétences requises
L’offre de poste requiert les compétences suivantes : une bonne maîtrise de l’orthographe et de la grammaire française nécessaires pour catégoriser d’une manière informée les erreurs de différents systèmes de transcription et des compétences numériques puisqu’il faudrait récupérer les données à partir d’un serveur. Une formation en linguistique ou linguistique computationnelle est souhaitée.
Une expérience dans l’organisation, la réalisation et l’analyse de tests comportementaux est un plus.
Lieu d’accueil
La structure d’accueil est le LIUM, laboratoire d’informatique de Le Mans Université situé au Mans. Une présence régulière au laboratoire est requise tout au long du Post-doc. Le LIUM est composé de deux équipes. Le post-doc se déroulera dans l’équipe LST qui développe ses activités de recherche dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles sous forme de texte et de parole. Elle travaille avec des approches guidées par les données mais l'équipe est également spécialisée dans le deep learningappliqué au traitement des langues. L’équipe est actuellement composée d’une chargée de projets, de 11 enseignants-chercheurs (informaticiens, acousticiens, linguistes), de 4 chercheurs-doctorants et de deux masterants apprentis.
