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ISCApad #306

Saturday, December 09, 2023 by Chris Wellekens

7 Journals
7-1Revue TAL Numero spécial: Explicabilité des modèles de traitement automatique des langues
La revue TAL (Traitement Automatique des Langues) vous invite à soumettre une contribution au numéro spécial 64(3) sur le thème *Explicabilité des modèles de traitement automatique des langues*.

https://tal-64-3.sciencesconf.org/

Soumission des articles : 15 octobre 2023


LA REVUE TAL

L’ATALA publie depuis 1960 la revue internationale Traitement Automatique des Langues (anciennement La Traduction Automatique puis TA Informations), avec le concours du CNRS. Cette revue paraît trois fois par an.
La revue a une politique open-access : la soumission, la publication et l'accès aux articles publiés sont gratuits. Les articles publiés seront disponibles sur le site de l'ATALA et sur l'ACL Anthology.
Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en anglais ne sont acceptées que si l’un des co-auteurs n’est pas francophone.

RÉDACTEURS EN CHEF INVITÉS

Guillaume Wisniewski, Université Paris Cité, LLF
Marianna Apidianaki, University of Pennsylvania

APPEL À CONTRIBUTIONS

La capacité des modèles neuronaux à construire, sans supervision explicite, des représentations de la langue a contribué aux progrès spectaculaires réalisés, ces dernières années, par les systèmes de traitement de la langue et de la parole. Si ces représentations permettent de développer des systèmes pour de nombreuses langues et de nombreux domaines, leur utilisation, notamment par l'intermédiaire des modèles pré-entrainés comme BERT, se fait au détriment de l'interprétabilité des décisions : il n'est généralement pas possible de savoir pourquoi un système prend telle ou telle décision et les raisons derrière les bonnes performances des modèles de l'état de l'art restent, en grande partie, inconnues. Afin de répondre à ces questions, de plus en plus de travaux s’intéressent au problème de l’explicabilité des systèmes de TAL et explorent plusieurs questions liées : 
- à l’interprétation des modèles (model analysis & interpretability) qui ont pour objectif d’identifier les informations encodées dans les représentations neuronales [1] ;
- au développement de méthodes  capables de décrire et de justifier les étapes du raisonnement (model explicability) qui a permis aux modèles d’aboutir à une réponse, par exemple avec des chaînes de pensées (Chain-of-Thought) [2] ou des représentations structurées [4] ;
- à l'évaluation des méthodes d'explication et leur véracité (faithfulness), c’est-à-dire si les explications proposées reflètent le processus de raisonnement derrière les prédictions du modèle [3] ; 
- au développement de systèmes « surs », capables de s’auto-justifier (model accountability).

Ce numéro thématique de la revue TAL a pour objectif de faire le point à la fois sur les méthodes d'analyse et d'explication des systèmes de TAL, mais aussi sur l'état de nos connaissances par rapport aux capacités langagières des modèles neuronaux et les limites de ceux-ci.

Les articles sollicités concernent les thématiques suivantes, sans y être limités pour autant :
- les méthodes permettant d'expliquer les décisions des réseaux de neurones (identification des éléments saillants, explication sous forme de texte libre, ...) et notamment celles, comme les méthodes d’analyse contre-factuelle, permettant d’établir des relations de causalité entre une prédiction et une entrée (ou une partie de celle-ci) ;
- les méthodes dites de “probing” permettant d'identifier les connaissances linguistiques et les connaissances du monde capturées par les représentations neuronales ;
- les méthodes permettant de distinguer les informations qui sont uniquement capturées par les réseaux de neurones, de celles qui sont véritablement utilisées par les modèles pour proposer une réponse (corrélation versus causalité) ;
- les méthodes utilisées pour analyser les modèles neuronaux dans des domaines connexes (linguistique expérimentale, vision par ordinateur, psychologie, etc) ;
- l'identification des biais des modèles de langue neuronaux ;
- l’utilisation de méthodes de prompting pour générer des explications avec du texte ou des représentations structurées ;
- l'étude sur des langages artificiels ou des exemples linguistiquement motivés ;
- l'évaluation des méthodes d'explication et, notamment, la définition de critères d’évaluation comme la véracité (faithfulness) ou la plausibilité (plausibility) et l’estimation de ces critères.

FORMAT

La longueur des articles doit être de 20 à 25 pages.

La revue TAL a un processus de relecture en double-aveugle. Merci d’anonymiser votre article, le nom du fichier, et de veiller à éviter les auto-références.

Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site de la revue (http://www.atala.org/content/instructions-aux-auteurs-feuilles-de-style-0).

Les chercheurs ayant l’intention de soumettre une contribution sont invités à déposer leur article en cliquant sur le menu « Soumission d’un article » (format PDF). Pour cela, si ce n’est déjà fait, s’inscrire sur le site http://www.sciencesconf.org (en haut à gauche, « créer un compte »), puis revenir sur la page https://tal-64-3.sciencesconf.org, se connecter et effectuer le dépôt.

DATES IMPORTANTES

Soumission des articles : 15 octobre 2023
Notification aux auteurs après première relecture : décembre 2023
Notification aux auteurs après seconde relecture : février 2024
Publication : Avril 2024

RÉRÉRENCES

[1] Interpretability and Analysis in Neural NLP (Belinkov et al., ACL 2020) 
[2] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., NeurIPS 2022)
[3] Towards Faithful Model Explanation in NLP: A Survey (Lyu et al., arxiv 2023)
[4] Causal Reasoning of Entities and Events in Procedural Texts (Zhang et al., EACL Findings 2023)

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7-2Special issue: Embodied Conversational Systems for Human-Robot Interaction in Dialogue & Discourse journal.
We are delighted to announce the Special Issue on Embodied Conversational Systems for HRI in the Dialogue & Discourse journal. 
 
Special Issue Title: Embodied Conversational Systems for Human-Robot Interaction
 

Topic Area

Conversational systems such as chatbots and virtual assistants have become increasingly popular in recent years. This technology has the potential to enhance Human-Robot Interaction (HRI) and improve the user experience. However, there are significant challenges in designing and implementing effective conversational systems for HRI that need to be addressed (cf. Devillers et al. 2020; Lison & Kennington 2023). This special issue aims to bring together researchers and practitioners to explore the opportunities and challenges in developing conversational systems for human-robot interaction.

Conversational systems are an important component of human-robot interaction because they enable more natural and intuitive communication between humans and robots. By leveraging research in areas such as dialogue systems, natural language understanding, natural language generation and multi-modal interaction, robots can become more accessible, usable, and engaging. Conversational systems can enable robots to better understand and respond to human emotions and social cues. By analysing speech patterns, facial expressions, and other nonverbal cues, conversational systems can help robots to better understand human emotions and tailor their responses accordingly. This can help to create more engaging and satisfying interactions between humans and robots, which is important for applications such as healthcare, education, and entertainment. Conversational systems can also help to personalise interactions between humans and robots, by adapting to the individual needs, preferences, and characteristics of each user, and creating more tailored interactions that are more likely to achieve meaningful interactions. This can be particularly important in applications such as personalised tutoring, and coaching, where the effectiveness of the interaction depends on the ability of the system to adapt to the individual needs of each user. Conversational systems offer a way to achieve this by enabling natural language interaction, which is a more intuitive and familiar way for humans to communicate.

Human-Robot Interaction is a complex and multidisciplinary field that requires expertise from multiple domains, including robotics, artificial intelligence, psychology, and human factors. Conversational systems bring together many of these domains and represent a challenging and rewarding area of research that can help advance the state of the art in HRI. Conversational systems for HRI have the potential to transform many areas of society, including healthcare, education and entertainment. Conversational systems can make robots more engaging, usable, and effective in these domains, leading to improved outcomes and quality of life for individuals and society as a whole.

The aim of this special issue is to bring together novel research work in the area of dialogue systems that are designed to enhance/support Human-Robot Interaction (HRI). In the active research area of HRI, the primary goal is to develop robotic agents that exhibit socially intelligent behaviour when interacting with human partners. Despite the clear relationship between social intelligence and fluent, flexible linguistic interaction, in practice interactive robots have only recently begun to use anything beyond a simple dialogue manager and template-based response generation process. This means that robot systems cannot take advantage of the flexibility offered by dialogue systems and NLG when managing conversations between humans and robots in dynamic environments, or when the conversation needs to be adapted in different contexts or multiple target languages.

This special issue aims to provide a forum for researchers and practitioners to share their latest research results, exchange ideas, and discuss the opportunities and challenges in developing conversational systems for human-robot interaction. We hope that this special issue will help to advance the state of the art in the field and inspire further research and development in this exciting area.

Topics of interest:
  • Design and evaluation of conversational systems for human-robot interaction
  • Natural language understanding and generation for human-robot interaction
  • Situated dialogue with robots
  • Contextualization and personalization in conversational systems
  • Emotional and social intelligence in conversational systems
  • Multimodal interaction and fusion of sensory data in conversational systems
  • Ethics, privacy, and security issues in conversational systems for human-robot interaction
  • User studies and user experience evaluation of conversational systems for human-robot interaction
  • Applications of conversational systems in healthcare, education, and entertainment

We invite papers presenting original work, as well as survey papers or substantial opinion papers. All submissions will be peer-reviewed according to the journal's standard guidelines. Manuscripts should be submitted online via the journal's website, referencing the title of the special issue and following the journal's formatting guidelines.

Timetable

Deadline: 1 October 2023
Reviewing period: 15 September–15 December 2023
First Decisions: 30 January 2024
Resubmissions: 1 March 2024
Final decisions: 15 April 2024
Camera-ready: 15 May 2024

Guest Editors

Dimitra Gkatzia, Edinburgh Napier University, UK – d.gkatzia@napier.ac.uk
Carl Strathearn, Edinburgh Napier University, UK – c.strathearn@napier.ac.uk
Mary-Ellen Foster, University of Glasgow, UK – maryellen.foster@glasgow.ac.uk
Hendrik Buschmeier, Bielefeld University, Germany –  hbuschme@uni-bielefeld.de

Relevant references

Laurence Devillers, Tatsuya Kawahara, Roger K. Moore, and Matthias Scheutz (2020). Spoken Language Interaction with Virtual Agents and Robots (SLIVAR): Towards Effective and Ethical Interaction (Dagstuhl Seminar 20021). In Dagstuhl Reports, Volume 10, Issue 1, pp. 1-51, Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik.

Pierre Lison & Casey Kennington(2023). Who’s in Charge? Roles and Responsibilities of Decision-Making Components in Conversational Robots. In: HRI 2023 Workshop on Human-Robot Conversational Interaction. http://arxiv.org/abs/2303.08470

Kristiina Jokinen. 2022. Conversational Agents and Robot Interaction. In HCI International 2022 - Late Breaking Papers. Multimodality in Advanced Interaction Environments: 24th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 280–292. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17618-0_21

Mary Ellen Foster. 2019. Natural language generation for social robotics: opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 2019

Dimosthenis Kontogiorgos, Andre Pereira, Boran Sahindal, Sanne van Waveren, Joakim Gustafson. 2020. Behavioural Responses to Robot Conversational Failures. In Proceedings of the 2020 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI ’20), March 23–26, 2020, Cambridge, United Kingdom. ACM, New York, NY, USA, 10 pages. https://doi.org/10.1145/3319502.3374782

Gabriel Skantze, Turn-taking in Conversational Systems and Human-Robot Interaction: A Review, Computer Speech & Language, Volume 67, 2021, 101178 https://doi.org/10.1016/j.csl.2020.101178.
 
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7-3IEEE Open Journal of Signal Processing: long papers of ICASSP 2024.

 

 

The IEEE Open Journal of Signal Processing (OJ-SP) has introduced a Short Papers submission category and review track, with a limit of eight pages plus an additional page for references (8+1). This is intended as an alternative publication venue for authors who would like to present at ICASSP 2024, but who prefer Open Access or the longer paper format than the traditional ICASSP 4+1 format.

 

Short papers submitted to OJ-SP by the ICASSP 2024 submission deadline, 6 September 2023, and that are specifically indicated as being submitted to this review track, will receive an expedited review to ensure that a decision is available in time for them to be included in the ICASSP 2024 program.

 

Accepted manuscripts will be published in OJ-SP and included as part of the ICASSP 2024 program. For additional details of this OJ-SP/ICASSP partnership, visit the ICASSP 2024 website.

OJ-SP was launched in 2020 as a fully open-access publication of the IEEE Signal Processing Society, with a scope encompassing the full range of technical activities of the Society. Manuscripts submitted before the end of 2023, which includes all submissions to the alternative ICASSP review track, are eligible for a discounted Article Processing Charge (APC) of USD$995. For more about the APC discount, please visit the OJ-SP homepage.

 

The IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) is a flagship conference of the IEEE Signal Processing Society. ICASSP 2024 will be held in Seoul, Korea, from 14 April to 19 April 2024.

 

Important Dates

Paper submission deadline:             

September 6, 2023

 

Paper notification of acceptance:      

December 13, 2023 

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7-4Call for papers on Prosody in a New journal: Journal of Connected Speech

Submissions are invited for a new journal in the area of connected speech. To submit articles please go to https://journal.equinoxpub.com/JCS/about/submissions

 

The aim of the Journal of Connected Speech is to provide a platform for the study of connected speech in both its formal and functional aspects (from prosody to discourse analysis). The journal explores issues linked to transcription systems, instrumentation, and data collection methodology, as well as models within broadly functional, cognitive, and psycholinguistic approaches.

 

The journal launches in 2024. See https://journal.equinoxpub.com/index.php/JCS/index

 

If you have any queries, please contact me at m.j.ball@bangor.ac.uk

 

Martin J. Ball, DLitt, PhD, HonFRCSLT, FLSW

Athro er Anrhydedd,

Ysgol Iaith, Diwylliant a'r Celfyddydau,

Prifysgol Bangor, Cymru.

(Hefyd Athro Gwadd, Prifysgol Glynd?r Wrecsam)

 

Honorary Professor,

School of Arts, Culture and Language,

Bangor University, Wales.

(Also Visiting Professor, Wrexham Glynd?r University)

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7-5Journal on Multimodal User Interfaces (JMUI)

Dear researchers on multimodal interaction,

Hope this email finds you well.

On behalf of the editorial team of the Journal on Multimodal User Interfaces (JMUI),
we are quite happy to inform you that our journal just reached an 2022 Impact Factor of 2.9!

We have the pleasure to invite you to submit articles describing your research work on multimodal interaction to JMUI. The contribution can be in the form of original research articles, review articles, and short communications.

JMUI is a SCIE indexed journal which provides a platform for research and advancement in the field of multimodal interaction and interfaces. We are particularly interested in high-quality articles that explore different interactive modalities (e.g., gestures, speech, gaze, facial expressions, graphics), their modeling and  user-centric design, fusion, software architecture and usability in different interfaces (e.g. multimodal input, multimodal output, socially interactive agents) and application areas (e.g. education and training, health, users with special needs, mobile interaction). Please check the JMUI web site to read articles that we publish (https://www.springer.com/journal/12193).

Submitting your work to the Journal on Multimodal User Interfaces offers several advantages, including rigorous peer review by experts in the field, wide readership and visibility among researchers, and the opportunity to contribute to the advancement of this rapidly evolving domain.
Current average duration from submission to first review is approximately between 60 to 90 days.

To submit your manuscripts, please visit our online submission system at Editorial Manager (https://www.editorialmanager.com/jmui/). Should you require any further information, or have any specific questions, please do not hesitate to reach out to us.

Please also note that we welcome special issues on topics related to multimodal interactions and interfaces.

We eagerly look forward to receiving your valuable contributions.

Best regards,

Jean-Claude MARTIN
Professor in Computer Science
Université Paris-Saclay, LISN/CNRS
JMUI Editor-in-Chief

JMUI website: https://www.springer.com/journal/12193
JMUI Facebook page:https://www.facebook.com/jmmui/ (Follow us for updates!)
 

 
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7-6Revue TAL
2024 Volume 65 Numéro 1 - Numéro non thématique
 
Date limite de soumission :  au fil de l’eau jusqu’au 31/12/2023 
 
Direction : Maxime Amblard, Cécile Fabre, Emmanuel Morin et Sophie Rosset
 

NOUVEAUTÉ

Les numéros non thématiques de la revue Traitement automatique des langues deviennent au « fil de l’eau » . Ainsi, chaque article du numéro 65-1 sera évalué au fur et à mesure de sa soumission et sera publié, sous réserve de son acceptation, sous un délai indicatif de six mois après sa soumission. L’appel pour le volume 65-1 est ainsi ouvert jusqu’au 31 décembre 2023. 
 
 
THÈMES
 
La revue Traitement automatique des langues lance un appel à contributions ouvert. Les propositions de soumissions peuvent être d’ordre théorique ou expérimental et concerner tous les aspects du traitement automatique des langues écrites, parlées et signées et de la linguistique computationnelle, par exemple :
 
   -   Modèles computationnels de la langue
   -   Apprentissage et modélisation statistiques
   -   Intermodalité et multimodalité
   -   Multiplicité et diversité des langues
   -   Sémantique et compréhension
   -   Accès à l’information et fouille de textes
   -   Productions langagières et traitement/Génération/synthèse
   -   Evaluation
   -   Ressources linguistiques
   -   Explicabilité et reproductibilité
   -   TAL en interaction avec d’autres disciplines, humanités
       numériques
 
La liste ci-dessus n'est pas exhaustive. Il est primordial, quel que soit le thème, que les aspects liés au traitement automatique des langues soient mis en valeur.
 
Les articles de type « prise de position » et « présentation de l’état de l'art » sont également les bienvenus.
 
 
LANGUE
 
Les articles sont écrits en français ou en anglais.
 
 
LA REVUE
 
La revue TAL (Traitement Automatique des Langues, http://www.atala.org/revuetal) est une revue internationale éditée depuis 1960 par l’ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est publiée en format électronique, avec accès gratuit immédiat aux articles publiés.
 
 
DATES IMPORTANTES

Date limite de soumission : au fil de l’eau jusqu’au 31 décembre 2023
Notification aux auteurs après première relecture : deux mois après la soumission 
Notification aux auteurs après seconde relecture : deux mois après première relecture 
Publication : deux mois après seconde relecture 
 
 
FORMAT
 
Les articles doivent faire entre 20 et 25 pages, références et annexes incluses (sans dérogation possible sur la longueur).
 
La revue TAL a un processus de relecture en double-aveugle. Merci d’anonymiser votre article, le nom du fichier, et de veiller à éviter les auto-références.
 
Les feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site de la revue (http://www.atala.org/content/instructions-aux-auteurs-feuilles-de-style-0).
 
 
Les chercheurs ayant l’intention de soumettre une contribution sont invités à déposer leur article en cliquant sur le menu 'Soumission d’un article' (format PDF). Pour cela, si ce n’est déjà fait, s’inscrire sur le site _http://www.sciencesconf.org_ (en haut à gauche, 'créer un compte'), puis revenir sur la page http://tal-65-1.sciencesconf.org/, se connecter et effectuer le dépôt.
 
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7-7Cf Contribution to a book on interactions in the production, acoustics, and perception of speech and music, DeGruyter Mouton Publishers.
Dear colleagues!

Our special session on the relationships between speech and music at the ICPhS in Prague aroused great interest and received a very positive, lasting response. We are therefore very pleased that we can now build on this positive feedback and invite scholars to submit chapter proposals for an edited collection on the intersections and interactions in the production, acoustics, and perception of speech and music – to be published with DeGruyter Mouton in early 2025.

Please find the complete Call for Papers with all details in topics and timeline under the following link: https://cloud.newsletter.degruyter.com/Speech%20Music  – or directly via EasyChair: https://easychair.org/cfp/SLM2023 

Submission Guidelines

1.    Abstract submission
Please submit a 500-word abstract by February 4th, 2024. In your abstract, please clearly state how your work relates to one or more of the above areas of interest as this will help us structure the volume and invite matching reviewers. All abstracts must be in English. Notification of acceptance of your abstract will be sent by February 11th, 2024.

2.    Full paper submission
Upon acceptance of your abstract, you are required to submit your full paper by June 30th, 2024 (approx. 8000 words, excluding references). To ensure the scientific quality of the volume, all submitted papers will undergo a thorough peer review process. Each manuscript will be reviewed by one of the volume editors and an external reviewer, likely chosen from the pool of contributing authors. The review will focus on assessing relevance, originality, clarity, adherence to the thematic scope, scientific rigor, contribution to the field, methodology, and overall scientific quality. Authors will be given the opportunity to revise their papers in response to the reviewers’ feedback.

We look forward to receiving your contributions, and in the meantime we wish you a happy and healthy pre-Christmas time,

Jianjing Kuang, University of Pennsylvania
Oliver Niebuhr, University of Southern Denmark
(Co-editors)
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