6-55 (20323-02-17) Internship Ingénieur.e de recherche NLP, LUNII, Paris
TECH·LUNII PARIS·TÉLÉTRAVAIL HYBRIDE
Ingénieur.e de recherche NLP - [Stage - 6 mois]
Lunii, c'est une aventure humaine et entrepreneuriale, lancée en août 2016 * Ma Fabrique à Histoires*, un objet littéraire, technologique et ludique pour les enfants de 3 à 8 ans.
Vos missions
Vous rejoindrez le Pôle Tech pour participer à un projet de recherche appliquée autour de la synthèse vocale narrative. La synthèse vocale a connu des avancées spectaculaires grâce à l’utilisation de réseaux de neurones profonds, mais les procédures de préparation et d’étiquetage des données d’apprentissage sont encore très chronophages. Pour répondre à cette problématique, vous contribuerez principalement à l’amélioration d’outils d’analyse et d’étiquetage automatique dans le cadre de la préparation d’un corpus de parole pour un système de synthèse vocale.
Vous aurez pour missions de :
👩🎓 Étudier et améliorerles phonétiseurs - aligneurs existants
Inventorier, tester, évaluer et comparer les phonétiseurs - aligneurs existants,
Constituer un corpus d’apprentissage précis destiné à la phonétisation automatique du texte accompagné de l’audio correspondant,
Adapter et entraîner un modèle neuronal pour la phonétisation et l’alignement texte / audio, dans le but d’améliorer l’existant,
Évaluer ce modèle et le comparer à l’existant,
Publier les résultats dans des articles de conférence.
🙋 Évaluer et comparer les méthodes d’analyse structurelle d’une histoire
Inventorier, tester, évaluer et comparer les méthodes et outils de détection des tours de parole à partir du texte,
Explorer la détection automatique des personnages et de leurs tours de parole respectifs,
Inventorier, tester, évaluer et comparer les méthodes et outils d’analyse structurelle d’une histoire à partir du texte.
💃 Constituer un corpus de parole narrative
Utiliser les outils développés pour procéder à la phonétisation, l’alignement texte / audio, et l’étiquetage automatique de livres audio,
Vérifier et corriger les erreurs d’alignement et de phonétisation avec les outils de corrections manuelles existants,
Évaluer le gain de temps, en termes de corrections manuelles, apporté par le nouveau modèle, comparé à l’existant.
Liste non exhaustive.
Lunii recrute et reconnaît tous les talents : nous sommes profondément attaché·e·s à la mixité et à la diversité, on vous attend !
Profil recherché
De fortes connaissances en NLP / Machine Learning / Traitement du signal.
D’excellentes capacités de programmation (Python)
Un intérêt prononcé pour les sciences de la parole.
Une familiarité avec un ou plusieurs frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc…)
Une personne dynamique et force de propositions.
De bonnes capacités de communication orale et écrite, en français comme en anglais.
Process de recrutement
Envoyez-nous votre CV, nous prenons ensuite le temps de bien étudier votre candidature et si elle correspond à l’offre, nos échanges (en visio ou présentiel) continuent :
D’abord avec Mélissa, notre HR Learning & Development, pour un premier échange,
Ensuite avec Mélissa, Samuel, chercheur en synthèse vocal et Ludi, CTO avec un cas pratique à l’honneur
Informations complémentaires Contrat : Stage conventionné de 6 mois Rémunération : 1000€ brut/mois Titre de transport : 50% pris en charge par Lunii Titres restaurant : 8,50€/jour Télétravail hybride