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ISCApad #270 |
Friday, December 11, 2020 by Chris Wellekens |
Le laboratoire de phonétique de l?UMONS (https://sharepoint1.umons.ac.be/FR/universite/facultes/fpse/serviceseetr/sc_langage/Pages/default.aspx), rattaché à l?Institut de Recherches en Sciences du Langage (https://langage.be/), est un labo SHS partenaire d?un projet R&D porté par la société https://roomfourzero.com/ et financé par la DG06 Wallonie (https://recherche-technologie.wallonie.be/): le projet « SALV », pour « sens à la voix ».
Pour mener à bien ce projet, nous recrutons un chercheur à mi-temps pour une première période de 6 mois ou à temps plein pour une première période de 3 mois à partir de janvier 2021 (avec possibilité d?extension à 1 ou 2 ans).
La mission est double :
Les modalités pratiques de l?engagement sont à ce stade très flexibles, à discuter avec les possibilités/souhaits du candidat retenu. Le salaire est fixé selon le diplôme (idéalement : doctorat en informatique ; autres formations : à discuter) et l?expérience.
Si vous êtes intéressé.e ou si vous voulez simplement en savoir plus : veronique.delvaux@umons.ac.be
**************** SALV
Room 40 (https://roomfourzero.com/) est une société jeune et dynamique qui fournit un ensemble de produits et services incluant notamment l?analyse en temps réel et la détection d?anomalie dans des flux audios et vidéos, ainsi que l?analyse contextuelle fine, basée sur le concept d?ontologie, des significations explicites et implicites de textes et bribes de textes tels que ceux échangés sur les réseaux sociaux ou via SMS.
Le projet SALV a pour objectif de développer une technologie de transcription et d?analyse de contenu vocal incluant un ensemble d?informations paralinguistiques contextuelles (émotions, stress, attitudes). Il se base en partie sur l?utilisation de technologies d?analyse de texte en temps réel et d?ontologies spécifiques que Room 40 a sous licence et commercialise déja?. Pour ce projet, de nouveaux outils de transcription de parole en texte devront e?tre développés afin d?intégrer ces informations paralinguistiques sous forme de métadonnées au texte de la transcription. La conjonction de ces deux types d?information devrait grandement améliorer la qualité du résultat de l?analyse.
Au terme du projet, on vise une solution d?analyse de parole comportant: (i) une approche pour retranscrire des paroles en texte; (ii) une méthode pour annoter le texte de métadonnées reprenant des éléments paralinguistiques; (iii) un syste?me pour l?analyse pertinente du contenu audio combinant la retranscription et des éléments paralinguistiques; enfin (iv) une couche applicative intégrant les éléments ci-dessus et comprenant des algorithmes d?analyse de contenu, des interfaces graphiques spécifiques a? certains segments de marché, ainsi qu?un nombre d?APIs garantissant l?interopérabilité du syste?me avec les infrastructures existantes des partenaires. |
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