** SECOND APPEL À COMMUNICATION ***

TIM 2020 : Séminaire Traitement de l'Information Multimodale

du 02 au 04 novembre 2020 @ Paris, France

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Date limite de soumission : 06 juillet 2020 avec possibilité de modification des soumissions jusqu'au lundi 20 juillet inclus

URL de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=tim2020

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Contact : dga-mi.seminairetim.fct@intradef.gouv.fr

** Appel à Communication **

Le séminaire Traitement de l?Information  Multimodale est organisé par la DGA et se tiendra dans ses locaux parisiens du 02 au 04 novembre 2020. Il rassemble les acteurs civils et Défense du traitement d?images et du traitement automatique du langage naturel, afin de promouvoir les collaborations  au sein de la communauté. Ce séminaire scientifique s?adresse à l?ensemble des acteurs techniques de l?écosystème : laboratoires académiques, équipes R&D industrielles, etc.  Il a notamment pour objectif de favoriser les échanges autour d?approches et de solutions innovantes pour répondre aux enjeux du traitement de l?information multimodale, en particulier dans une perspective de développement de systèmes étatiques ; un intérêt  particulier est donc porté aux traitements et domaines d?application non couverts par les applications grand public.

Les contributions scientifiques, théoriques  comme appliquées, sont les bienvenues concernant plusieurs  domaines liés à l?intelligence artificielle :  traitement automatique du langage naturel (parole et écrit), traitement d?images, traitement de données multimodales et aspects méthodologiques de la mise au point de tels traitements.  Dans le cas d'une contribution appliquée, les illustrations sur cas représentatif seront particulièrement appréciées.

Deux types de contributions sont sollicités :

* communications : deux formats possibles (poster ou présentation orale) sur proposition du contributeur et suivant l?avis du comité de programme ;

* démonstrations.

Liste non limitative de thématiques :

* Traitement Automatique du Langage Naturel

- Fouille de données, recherche d'information et extraction d'information

- Enrichissement automatique de bases de connaissances et d'ontologies

- Traitements spécifiques pour les données Web et réseaux sociaux : détection de fake news, gestion du langage non-canonique, etc.

- Author profiling

- Génération de langage naturel

- Traitement de la parole : identification de la langue / du locuteur / de la voix, synthèse et reconnaissance automatique de la parole, détection de mots-clés, détection d'événements acoustiques, diarization, etc.

- Prise en compte du code-switching

- Traduction neuronale : texte, parole

- Travaux sur des langues spécifiques : dialectes arabes, langues d'Afrique sub-saharienne, etc.

- Conception de modèles multilingues

- Conception de modèles end-to-end

* Traitement Images (optiques, SAR et Hyperspectrales) ou vidéos

- Amélioration d?images, interpolation, super-résolution

- Mosaïquage, recalage, spatio/aéro-triangulation

- Analyse et compréhension de scènes

- Pistage et suivi d'objets dans des vidéos

- Recherche et indexation d'images et de vidéos par le contenu

- Biométrie : forte (visage, iris, etc.) et faible (taille, cheveux, etc.)

- Calcul de MNS / MNT, Reconstruction 3D

- Détection, reconnaissance et identification d'anomalies, d'objets, de personnes ou de logos

- Détection de changement et d?activité

- Anticipation d?événements à base de détections élémentaires dans des séries d'images

* Multimodalité

- Tâches multimodales, visual grounding

- Analyse de documents : reconnaissance de caractères, reconnaissance de l?écriture manuscrite, compréhension de documents, etc.

- Détection et génération de Deepfake : voice conversion, voice cloning, face swapping, incrustation, etc.

- Interaction naturelle Homme-machine : assistants vocaux, détection d'émotions, etc.

- Synthèse et fusion d'information

- Recherche et indexation multimodales : recherche textuelle d'images, génération de légendes, alignement texte-vidéo, etc.

- Géolocalisation à partir du contenu

* Méthodologie et thématiques communes

- Interprétabilité des systèmes de TIM

- Apports et limites des méthodes d'apprentissage profond pour le TIM

- Adaptation de systèmes : adaptation de domaine, de tâche, méthodes de transfert, etc.

- Apprentissage de représentations, en particulier embeddings

- Apprentissage en cours de vie : apprentissage continu, interactions utilisateurs, etc.

- Traitement des données bruitées

- Techniques pour le 'small data' : langues peu dotées, petits corpus, zero-shot learning, augmentation de données, etc.

- Génération automatique de données synthétiques

- Compression (audio, image, vidéo)

- Environnements, frameworks, outils d'évaluation

- Corpus : annotation, apprentissage actif, capitalisation de données, etc.

- Retour d'expériences de campagnes d'évaluation et de défis

** Modalités de soumission et sélection des contributions **

Les contributeurs sont invités à proposer un résumé entre 2000 et 4000 caractères, en français sauf exception (auteur ou équipe non francophone), en identifiant les auteurs et leurs affiliations et en précisant s'il s'agit d'une communication (indiquer une préférence entre présentation orale ou poster) ou d'une démonstration.

Les travaux présentés doivent être originaux et constituer une avancée par rapport à l?état de l?art, toutefois la présentation de travaux déjà soumis ou publiés à une conférence internationale durant l?année en cours est également la bienvenue (à  mentionner clairement dans le résumé soumis). Les contributions se feront en français, sauf exception (auteur ou équipe non francophone).

Les soumissions reçues feront l?objet d?un examen par plusieurs relecteurs du domaine. Elles seront notamment évaluées eu égard à leur pertinence vis-à-vis du positionnement et des thématiques du séminaire, leur justesse technique, la clarté du résumé.  En cas de sélection, une phase d?échanges entre le comité de programme et les auteurs est prévue en amont de la présentation, afin d?en valider les modalités et la forme. L'envoi des supports de communication sera donc demandé plusieurs semaines en avance.

Les soumissions se font exclusivement via Easychair à l'url suivante : https://easychair.org/conferences/?conf=tim2020. La page de soumission est d'ores et déjà ouverte !

** Dates importantes **

* Soumission des résumés : date limite le 06 juillet 2020 ===> possibilité de modification des soumissions jusqu'au lundi 20/07 inclus <===

* Notification aux auteurs : au plus tard le 02 septembre 2020

* Date du séminaire : du 02 au 04 novembre 2020

** Situation sanitaire due au Covid-19 **

En fonction de l?évolution de la situation sanitaire en France due à la pandémie de Covid-19, en cas d'impossibilité de tenue du séminaire TIM aux dates initialement prévues une adaptation sera proposée (présentiel à effectif réduit, report, passage en  virtuel...).

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Le comité de programme du séminaire TIM 2020