Programme de la journée inaugurale du pré-GDR
sur le Traitement Automatique des Langues aura lieu
le jeudi 14 mars 2019
à MAISON DES SCIENCES DE L?HOMME PARIS NORD
sur le thème ?Apprentissage, modèles linguistiques et cognitifs?


La MSH Paris Nord est accessible directement par la ligne 12 du métro (station
Aubervilliers-Front populaire).

Cette journée est soutenue par l'ATALA.

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*Programme *
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9H     Accueil

9H15 - 10H15   *Session GDR TAL général*
9H15 - 9H40     Intervention de Jamal ATIF - INS2I + échanges
9H40 - 10H15   Présentation du préGDR TAL : sa gouvernance, sa
structure et ses actions + échanges - Béatrice Daille (LS2N TALN)

10h15  Pause Café

10h30  à 12H30 **Session GT1 'Apprentissage et modèles pour le TAL*' *

10H30-11H15   Restitution des axes de réflexion :

Modèles computationnels de la langue écrite, de la langue orale et de la langue des signes

Apprentissage et modélisation statistique pour le TAL

Sémantique et compréhension

par Nicholas Asher (IRIT MELODI), Frédéric Béchet (LIS TALEP) et Maxime Amblard (LORIA
SEMMAGRAMME)

 11H15-12H30  Table ronde prospective des travaux à venir du GT1

Discussions animée par Nicholas Asher (IRIT MELODI) et Frédéric Béchet (LIS TALEP)

Intervenants :  Alexandre Allauzen (LIMSI TLP), Jean-Francois Bonastre (LIA), Benoit
Crabbé (LLF), Géraldine Damnati (orange labs), Guillaume Gravier (IRISA LinkMedia), Laure
Soulier (LIP6 MLIA)

12h30     Buffet (Offert aux participants)

14H-16H *Sessions Exposés invités prospectifs du GT1*

14h00     Jean Luc Schwartz (GIPSA-lab PCMD)- Modélisation cognitive des unités de la
parole

On peut jusqu'à un certain point concevoir le langage comme une construction humaine
adaptée, en un sens à définir, à nos capacités cognitives. Cette vision ? qui fait débat
? a comme double conséquence de proposer que les formes du langage et les principes de
traitement sont eux-mêmes des produits de principes cognitifs plus généraux. C'est
l'approche qui est suivie ici, dans le cadre des traitements des unités de bas niveau, «
en dessous des mots » ? les syllabes, les consonnes, les voyelles. J'aborderai ces
questions dans le cadre computationnel de la robotique bayésienne, développé en
collaboration avec mes collègues Pierre Bessière et Julien Diard ; et en lien avec les
avancées expérimentales et théoriques que nous avons faites autour de l'hypothèse du «
système miroir », ce système neuronal qui, dans le cerveau des primates et des humains,
permet de comprendre ce que fait l'autre en le simulant mentalement. Il y aura donc des
questions théoriques, des simulations bayésiennes, et des données expérimentales.

15h00    Emmanuel Dupoux  (LSCP CoML) - Apprentissage non supervisé de la parole : le
bébé et la machine

Les systèmes de traitement automatique de la parole sont construit à partir de milliers
d'heures de parole annotées plus des quantités massives de ressources textuelles. Ceci
les rends difficile à déployer dans des langues dites 'faiblement dotées' qui ne
disposent pas de telles ressources. Or, le bébé humain apprends à parler avant qu'il
n'apprenne à lire et écrire. Le but de cette présentation est de passer en revue les
principaux algorithmes d'apprentissage machine non supervisé appliqué à la découverte de
représentations linguistiques, et qui, à l'instar du nourrisson, se passent totalement
d'annotations écrites.

16h00-16H30    Discussion générale avec les participants