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ISCApad #237 |
Sunday, March 11, 2018 by Chris Wellekens |
Résumé vidéo automatique par contextualisation de vidéo à partir d’un texte les présentent de façon aussi concise que possible. Dans ce stage nous nous intéressons aux méthodes de résumé vidéo par extraction basées sur l’analyse du texte [Li11, Trione14, Favre15]. représentation intermédiaire textuelle : le contenu audio de la vidéo (et parfois les textes incrustés) sont extraits, transcrits puis résumés. Ce résumé texte est ensuite utilisé pour assembler un résumé vidéo. L’objectif général du stage est d’explorer des méthodes de contextualisation de vidéos ou d’images à partir de la transcription texte. Cette contextualisation doit aider à la composition du résumé vidéo final. (C/C++ et/ou Python). Des notions en Traitement Automatique de la Langue ou Apprentissage automatique seraient un plus. of the 19th ACM international conference on Multimedia (pp. 1573-1576). ACM. [Trione14] Trione, J. (2014). Extraction methods for automatic summarization of spoken conversations from call centers (Méthodes par extraction pour le résumé automatique de conversations parlées provenant de centres d’appels)[in French]. In Proceedings of TALN 2014 (Volume 4: RECITAL-Student Research Workshop) (Vol. 4, pp. 104-111). [Favre15] Favre, B., Stepanov, E. A., Trione, J., Béchet, F., & Riccardi, G. (2015). Call Centre Conversation Summarization: A Pilot Task at Multiling 2015. In SIGDIAL Conference (pp. 232-236). |
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