Lieu : LORIA (Nancy, France)

Equipe : MULTISPEECH

Contact :

Slim Ouni  slim.ouni@loria.fr

Denis Jouvet denis.jouvet@loria.fr

 

 

MULTISPEECH étudie différents aspects de la modélisation de la parole, tant pour la reconnaissance de la parole que pour la synthèse de la parole. Les approches développées mettent en ?uvre du traitement du signal et des modèles statistiques. Les modélisations les plus récentes reposent sur les réseaux de neurones et l?apprentissage profond qui ont apporté des gains substantiels de performance dans de nombreux domaines.

 

Les technologies vocales peuvent également servir pour l?apprentissage de langues. L?objectif consiste alors à détecter les défauts de prononciation des apprenants (prononciation des sons et intonation), à poser des diagnostics et à aider l?apprenant à améliorer sa prononciation en lui fournissant des informations multimodales (textuelles, sonores et visuelles). Plusieurs projets collaboratifs récents ont porté sur ce thème et ont permis de constituer des corpus de parole d?apprenants, d?analyser la parole non-native d?apprenants et d?approfondir la fiabilité de retours automatiques vers l?apprenant.

 

Dans le cadre du projet collaboratif e-FRAN METAL qui porte sur l?utilisation du numérique dans l?éducation, ces techniques seront adaptées, enrichies, et mises en oeuvre pour aider à l?apprentissage d?une langue étrangère à l?école. Des expérimentations sont prévues dans des classes de collège et de lycée.

 

Dans ce cadre, la première mission consistera à consolider les outils vocaux d?aide à l?évaluation de prononciations, et à les adapter à l?utilisation prévue dans le projet. Cela nécessitera la collecte de voix d?adolescents (correspondant aux niveaux ciblés pour les expérimentations en collège et lycée) et l?adaptation des modèles acoustiques aux voix d?adolescents. Compte tenu des outils informatiques disponibles dans les classes, un mode de fonctionnement client-serveur sera privilégié.

 

La suite des travaux portera sur le développement de la version globale du système d?apprentissage de la prononciation et son expérimentation dans des classes de collège et de lycée. Le système développé devra intégrer des aspects de présentation d?exemples, d?évaluation de prononciations et de retours vers l?apprenant sur la qualité des prononciations.

 

- Connaissances en traitement de la parole, reconnaissance de la parole, ou synthèse de la parole

- Connaissance, voire maitrise d?un toolkit de reconnaissance de la parole

- Bonnes compétences en informatique, et en programmation

 

Français :

 

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