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ISCApad #228 |
| Saturday, June 10, 2017 by Chris Wellekens |
3-3-36 (2017-06-24) HackaTAL 2017, Orléans, France
HackaTAL 2017
(hackathon dans le domaine du TAL) La seconde édition du HackaTAL, le hackathon pour le TAL (Traitement Automatique des Langues) aura lieu en juin 2017 dans le cadre de la conférence TALN-RECITAL. L'évènement réunit des personnes d'horizons variés et propose de relever des défis en consacrant le weekend à échanger, concevoir, modéliser, prototyper, expérimenter, coder, tester, évaluer, comparer, critiquer, améliorer, etc. - en interaction et par équipes. L'année dernière, nous étions accueillis dans les locaux de Google France, cette année nous vous proposons d'investir le Lab'O, incubateur numérique, le temps d'un weekend, dans une ambiance décontractée :) Deux défis vous seront proposés : comment générer des descriptions de produits à partir des commentaires / comment prédire les brevets déposés selon un historique et des tendances. L'événement est ouvert à tous, ne nécessite pas de préparation particulière (amenez juste votre portable... et une bonne dose de créativité) et ne requiert pas de compétences spécifiques aux tâches proposées : tout le monde est bienvenu ! Tâches : résumé d?avis et commentaires / prédiction de brevets
Site web : http://hackatal.github.io/2017
Données et évaluationDates : 24 au 26 juin 2017 Lieu : Lab?O, 1 Avenue du Champ de Mars, Orléans, (AR Paris-Orléans : ~1h / ~15?) Inscrivez-vous (gratuit mais obligatoire) : https://goo.gl/forms/tbFdKosMNNKdPhaH3 Description Dans le cadre de la conférence TALN-RECITAL 2017, sera organisée la seconde édition du HackaTAL, le hackathon dédié à des problématiques liées au TAL. L?objectif est de réunir la communauté autour de défis à relever à l?aide de données et briques logicielles, en consacrant le weekend à modéliser, prototyper, coder, expérimenter, développer, tester, évaluer, comparer, échanger, etc. - par équipes et dans une ambiance décontractée :) Les tâches proposées concernent cette année le résumé automatique de description de produits à partir de leurs commentaires et la prédiction automatique de la brevetabilité de termes liés à des technologies selon leur historique. L?événement est ouvert à tous, ne nécessite pas de préparation particulière (sauf d?amener sa machine) et ne requiert pas de compétences spécifiques aux tâches que nous proposons : tout le monde est bienvenu ! Tâches 1. Résumé automatique de commentaires sur des produits en ligne Objectifs Dans le cadre de la promotion de produits sur les plateformes en ligne, l?appréciation peut être analysée à partir des retours utilisateurs (User Generated Content). Ces derniers peuvent se présenter : notes, étoiles, mais aussi avis et commentaires textuels. Les notes n?étant pas toujours en adéquation avec les contenus textuels, de plus en plus d?acteurs cherchent à qualifier l?opinion des utilisateurs et à déterminer quels sont leurs arguments. La thématique est orientée sur les avis et commentaires concernant l?offre de logements en région centre (particuliers, auberges, hôtels, luxe, etc.). Il s?agira de construire un résumé automatique des commentaires, à partir des arguments détectés dans ces derniers, à comparer aux notes et/ou à la description. Ce résumé orienté devra être séparé en deux champs principaux : points positifs et points négatifs sur des critères communs : accueil, confort, services, propreté, accessibilité, etc. D?autres champs peuvent être proposés par les participants selon les arguments extraits à partir des commentaires. Sous tâches - Traitement / débruitage de données UGC - Détection et extraction d?arguments - Agrégation des valeurs par produits - Détection et résolution de contradictions - Résumé automatique d?opinions sur les aspects Collection de données représentant chaque produit en ligne (champs de description du produit, notes ou étoiles, liste des commentaires associés) en français et en anglais. Les données seront fournies sous-forme de corpus (pour le corpus collecté sur Internet) et/ou via des liens à télécharger (pour les données fournies par les partenaires, à préciser). L?évaluation portera sur la capacité à calculer automatiquement les scores pour chaque catégorie d?évaluation du produit (accueil, propreté, emplacement, etc.). Pour chacun de ces scores, un argumentaire résumé automatiquement devra être fourni qui pourra faire l?objet d?évaluation qualitatives. 2. Identification des tendances stratégiques liées aux brevets Objectifs La stratégie de dépôt de brevets par des entreprises ou des individus représente un enjeu considérable, qui a donné lieu à des affaires mondialement connues (Apple vs Samsung, Microsoft vs Google). Cet outil juridique reste cependant difficilement accessible pour les entreprises de petite taille ou les individus. En particulier, il n?est pas évident de déterminer quelles technologies vont avoir tendance à être l?objet de brevets, dans une optique de veille ou de préservation de la propriété intellectuelle. La tâche proposée vise à mieux modéliser les mécanismes qui permettent de prédire l?apparition de brevets pour des technologies en essor, par utilisation de méthodes d?IA et de TAL (terminologie et expressions multi-mots, catégorisation des brevets, évolution des termes et des n-grams, prédiction de tendances). L?objectif est de déterminer, au regard des données collectées sur des brevets (par ex. distribution des termes entre 2001 et 2009), quels brevets seront déposés (par ex. en 2010). Pour illustration : si 'tactile' est recensé avec une grande montée en 2010, pouvait-on prédire cette montée en exploitant les données de la décennie précédente ? Sous tâches - Prétraitement du langage et de la structure des brevets - Extraction de terminologies liées aux technologies - Comparaison des termes des brevets avec les sites technologiques - Détection de signaux faibles - Analyse et prédiction de tendances Données Seront mis à disposition : - Brevets de classes A/G/H en français 2001 - 2016 (descriptions, revendications) - Google n-gram du français - Corpus de sites technologiques (aspirés et nettoyés) Deux évaluations seront proposées : - Quantitative : quel système prédit le mieux la liste conjointe de tous les termes établie par les différents groupes qui participe à la tâche ? - Qualitative : quel système d'interrogation et de visualisation des données est le plus pertinent et le plus ergonomique ? Planning prévisionnel Samedi 24 juin (au Lab?O) - 14h-15h : présentation du hackathon, café - 15h-16h : échanges, constitution des équipes, précisions sur les objectifs - 16h-20h : développements en équipes - 20h-21h : pause repas - 21h-... : développements en équipes Dimanche 25 juin (au Lab?O) - 09h-10h : accueil, café - 10h-12h : développements en équipes - 12h-13h : pause repas - 13h-14h : présentation des premiers résultats - 14h-19h : développements en équipes Lundi 26 juin (à TALN, campus d'Orléans) - 14h-17h : présentation des résultats, discussions, remise du prix Organisation pratique BYOD (amenez votre ordinateur) Pas de critères pour participer, HackaTAL est ouvert à tous ! Aucune préparation n?est requise de la part des participants en amont de l?évènement Données et briques logicielles seront en ligne : https://github.com/HackaTAL/2017 Organisateurs Julien Borderieux (LLL) Victor Brandao (Lab?O) Patrice Frutos (INPI) Renaud Garat (Questel) Kim Gerdes (Paris 3, Cloem.com) Loïc Grobol (LaTTiCe) Gaël Guibon (LSIS, Caléa Solutions) Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer (LIFO) Pierre-Edouard Lieb (Recast.AI) Gilles Mary (Lab?O) Djamel Mostefa (SYSTRAN) Gilles Moyse (Récital) Damien Nouvel (ERTIM) Namrata Patel (Viseo) Paul Renvoise (Recast.AI)  |
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