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le degré de nuisance
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Encadrants  Irina Illina (LORIA)
                    Patrick Chevret (INRS)

  Adresse
    LORIA, Campus Scientifique - BP 239, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy}
  Tél : 03 54 95 84 9003 54 95 84 90
Bureau  C147 au LORIA
 Email illina@loria.fr

   INRS, Avenue de Bourgogne, 54500 Vandoeuvre-lès-Nancy
  Tél : 03 83 50 20 0003 83 50 20 00
  Email  patrick.chevret@inrs.fr

 
Motivations
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L'intelligibilité de la parole signifie la capacité
d'une conversation à être comprise par un auditeur situé à proximité.
Le niveau d'intelligibilité de la parole dépend de plusieurs critères :
le niveau de bruit ambiant, l'absorption éventuelle d'une partie du
spectre sonore, les déformations acoustiques, les échos, etc.
L'intelligibilité de la parole est utilisée pour évaluer les
performances des systèmes de
télécommunication, de sonorisation de salles, ou encore des personnes.

L'intelligibilité de la parole peux être évaluée :
- de façon subjective : les auditeurs écoutent plusieurs mots ou phrases
et répondent aux différentes questions (la transcription des sons,
le pourcentage de consonnes perçues, etc.). Les scores obtenus constituent
la valeur d'intelligibilité ;
- de façon objective, sans faire appel aux auditeurs, en utilisant les
mesures acoustiques : l'indice d'intelligibilité de la parole
(Speech Transmission Index, STI),  
et le niveau d'interférence avec la parole.

Les mesures subjectives sont dépendantes des auditeurs et
demandent un nombre important d'auditeurs.
Cela est difficile à réaliser, surtout quand il y a différents types 
d'environnements et qu'il est nécessaire d'évaluer cette mesure pour chacun.
Les mesures objectives ont l'avantage d'être quantifiables automatiquement
et de façon précise.  En revanche, jusqu'à quel point les mesures
objectives permettent de mesurer la nuisance de l'environnement sur
l'intelligibilité de la parole et sur la santé des gens,
reste un problème ouvert.
Par exemple, l'indice STI consiste à mesurer la modulation de l'énergie.
Mais la modulation d'énergie peut être produite par les machines, pourtant
cela ne correspond pas à la parole.

Sujet
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Dans le cadre de ce stage, nous nous intéressons à l'étude de différentes
mesures objectives d'intelligibilité de la parole. Le but est de trouver
des mesures fiables pour évaluer le niveau de nuisance de l'environnement
ambiant sur la compréhension de la parole, la santé mentale des personnes à
long terme et leur productivité. Quelques pistes possibles :
faire corréler la mesure de confiance de mots, la mesure de confiance de bruit
et les mesures subjectives d'intelligibilité de la parole. Pour élaborer
ces mesures, le
système de reconnaissance automatique de la parole sera utilisé.

Ce stage sera effectué dans le cadre de la collaboration entre notre
équipe Multispeech et l'INRS (Institut National de Recherche et de
Sécurité).  L'INRS travaille sur l'identification des risques
professionnels, l'analyse de leurs conséquences sur la santé et leur
prévention.  INRS dispose d'un riche corpus d'enregistrements et de
mesures subjectives d'intelligibilité de la parole. Ce corpus sera
utilisé dans le cadre de ce stage. Notre équipe Multispeech possède
une grande expertise en traitement du signal et a développé plusieurs
méthodologies d'estimation de bruits et du niveau sonore. L'équipe
Multispeech a développé le système complet de reconnaissance
automatique de la parole.
                  
Compétences demandées
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Avoir de bonnes bases en statistique et en traitement du signal, 
maîtriser le langage de
programmation C, la programmation orientée objet et le Perl.