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ISCApad #196 |
Sunday, October 12, 2014 by Chris Wellekens |
5-1-1 | Tuomas Virtanen, Rita Singh, Bhiksha Raj (editors),Techniques for Noise Robustness in Automatic Speech Recognition,Wiley Techniques for Noise Robustness in Automatic Speech Recognition
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5-1-2 | Niebuhr, Olivier, Understanding Prosody:The Role of Context, Function and Communication Understanding Prosody: The Role of Context, Function and Communication Ed. by Niebuhr, Oliver Series:Language, Context and Cognition 13, De Gruyter http://www.degruyter.com/view/product/186201?format=G or http://linguistlist.org/pubs/books/get-book.cfm?BookID=63238
The volume represents a state-of-the-art snapshot of the research on prosody for phoneticians, linguists and speech technologists. It covers well-known models and languages. How are prosodies linked to speech sounds? What are the relations between prosody and grammar? What does speech perception tell us about prosody, particularly about the constituting elements of intonation and rhythm? The papers of the volume address questions like these with a special focus on how the notion of context-based coding, the knowledge of prosodic functions and the communicative embedding of prosodic elements can advance our understanding of prosody.
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5-1-3 | Albert Di Cristo: « La Prosodie de la Parole : Une Introduction », Editions de Boeck-Solal (296 p) Albert Di Cristo: « La Prosodie de la Parole : Une Introduction », Editions de Boeck-Solal (296 p).
Sommaire :
Avant –propos, Introduction, ;
Ch.1 : Eléments de définition ;
Ch 2. Situation de la prosodie dans le champ des sciences du langage et dans l’étude de la communication ;
Ch 3. La prosodie sur les deux versants de la communication orale interindividuelle (production et compréhension) ;
Ch 4. La prosodie et le cerveau ;
Ch 5. La matérialité de la prosodie ;
Ch 6. Les niveau d’analyse et de représentation de la prosodie ;
Ch 7. Les théories, les modèles de la prosodie et leurs appareils formels ;
Ch 8 La fonctionnalité plurielle de la prosodie ;
Ch 9. Les relations de la prosodie avec les sens ;
Epilogue.
Suggestions de lecture ;
Index des termes ;
Index des noms propres.
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5-1-4 | Pierre-Yves Oudeyer, 'Aux sources de la parole: auto-organisation et évolution', Odile Jacob Pierre-Yves Oudeyer, dir. rech. Inria, vient de publier 'Aux sources de la parole: auto-organisation et évolution', chez Odile Jacob (Sept. 2013).
Il discute de la question de l'évolution et de l'acquisition de la parole, chez l'enfant et chez les robots.
En faisant dialoguer biologie, linguistique, neurosciences et expériences robotiques,
ce livre étudie en particulier les phénomènes d'auto-organisation, permettant la formation spontanée de langues nouvelles dans une population d'individus.
Il présente en particulier des expériences dans lesquelles une population de robots numériques invente, forme, et négotie son propre système de parole
et explique comment de telles expériences robotiques peuvent nous aider à mieux comprendre l'homme.
Il présente aussi des expérimentations robotiques récentes, et à partir de perspectives nouvelles en intelligence artificielle, dans lesquelles des mécanismes de curiosité permettent à un robot de découvrir par lui-même son corps, les objets qui l'entourent, et finalement les interactions vocales avec ses pairs. C'est ainsi que s'auto-organise son propre développement cognitif, et qu'apparaissent des hypothèses nouvelles pour comprendre le développement chez l'enfant.
Site web du livre: http://goo.gl/A6EwTJ
Pierre-Yves Oudeyer,
Directeur de recherche, Inria
Responsable de l'équipe Flowers
Inria Bordeaux Sud-Ouest et Ensta-ParisTech, France
Twitter: https://twitter.com/pyoudeyer
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5-1-5 | Björn Schuller, Anton Batliner , Computational Paralinguistics: Emotion, Affect and Personality in Speech and Language Processing, Wiley, ISBN: 978-1-119-97136-8, 344 pages, November 2013
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5-1-6 | Li Deng and Dong Yu, Deep Learning: Methods and Applications, Foundations and Trends in Signal ProcessingFoundations and Trends in Signal Processing (www.nowpublishers.com/sig) has published the following issue: Volume 7, Issue 3-4 Deep Learning: Methods and Applications By Li Deng and Dong Yu (Microsoft Research, USA) http://dx.doi.org/10.1561/2000000039
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