un post-doc de durée de 12 mois, financé par ce projet :

Détection des noms propres dans des transcriptions automatiques de la parole en Français

Bien que la reconnaissance d’entités nommées en anglais offre des performances excellentes, ce n’est pas le cas pour les autres langues, dans les domaines d’application avec peu de données d’apprentissage, et sur des transcriptions automatiques. Le travail demandé est donc de proposer des solutions permettant de : (i) exploiter les mesures de confiance du système de reconnaissance et le contexte lexical afin de localiser les noms propres, qu’ils soient présents ou non dans le lexique de transcription ; et (ii) pallier l’absence ou à la rareté des données d’apprentissage, ce qui donnera au système développé un caractère incrémental et auto-adaptatif très important pour envisager une valorisation à long terme des résultats, au-delà de la durée du projet lui-même. Les modèles bayésiens génératifs forment un cadre théorique intéressant à explorer pour résoudre ce défi.

 

Personnes à contacter :

Irina Illina, Responsable du projet ANR ContNomina, INRIA-LORIA, Nancy, équipe Parole, tel 03 54 95 84 90, illina@loria.fr

Christophe Cerisara,  INRIA-LORIA, Nancy, équipe Sinalp, tel 03 54 95 86 25, cerisara@loria.fr